介面測試框架實戰 六 配置的資料驅動

《python

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《多環境下的介面測試》中，已經介紹了如何將環境的切換作為乙個可配置的選項。本文會把這部分內容進行重構，使用資料驅動的方式完成多環境的配置。

參考《多環境下的介面測試》，將環境配置部分改為資料驅動的模式：

**如下：

#把host修改為ip，並附加host header  

env=,  
"default": "dev"  
}  data["url"]=str(data["url"]).replace(  
"docker.testing-studio.com",  
env["docker.testing-studio.com"][env["default"]]  
)  data["headers"]["host"]="docker.testing-studio.com"

dict 格式的**轉換為 yaml。

如下所示，列印出來的，就是成功轉換 yaml 格式的配置資訊：

def test_send(self):  

env=,  
"default": "dev"  
}  yaml2 = yaml.safe_dump(env)  
print("")  
print(yaml2)

docker.testing-studio.com:  

dev: "127.0.0.1"  
test: "1.1.1.2"  
level: 4  
default:  
"dev"

# 把host修改為ip，並附加host header  

env = yaml.safe_load(open("./env.yml"))  
data["url"] = str(data["url"]).\  
replace("docker.testing-studio.com",  
env["docker.testing-studio.com"][env["default"]])  
data["headers"]["host"] = "docker.testing-studio.com"

介面測試框架實戰 六 配置的資料驅動

在實際工作中，為了便於維護，對於環境的切換和配置，通常不會使用硬編碼的形式完成。在之前文章 多環境下的介面測試 中，已經介紹了如何將環境的切換作為乙個可配置的選項。本文會把這部分內容進行重構，使用資料驅動的方式完成多環境的配置。參考 多環境下的介面測試 將環境配置部分改為資料驅動的模式 如下 把ho...

介面測試框架實戰 五 測試資料的資料驅動

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