在這裡我將記錄讀書筆記和個人感想。對於我個人學習深度學習的經歷來說，深度學習的理論部分和實踐部分是同等重要的，對於理論部分，自然是要自己在紙上細細推導兩遍，對於實踐部分，僅靠著線上參照著jupyter打兩遍**是不夠的，更多的需要在比賽，或者實習中不斷精進。下面，我將主要記錄深度學習理論部分的重難點和掌握點。
話不多說，正式開始。
今天是task01，包含線性回歸，softmax與分類模型、多層感知機課程。
從線性回歸到邏輯回歸到深度網路，是乙個比較光滑和自然的學習曲線。在這裡，我們從機器學習的基礎出發，了解損失函式，交叉驗證，優化演算法等基本概念，思維導圖如下：
這裡列出了一些問題，如下：
softmax的由來及推導softmax函式自然不是拍腦袋想出來，其身後有一套完整的推導與邏輯，簡單的說，softmax是在指數分布族的定義與廣義線性模型的假設推導出來的，具體可參考廣義線性模型與深度學習面試問題總結
深度神經網路的引數推導其實，這主要考察的是對於深度學習反向推導的熟練度，掌握鏈式法則即可。
另外，可參考如下的學習資料：
學習參考資料
兩周深度學習計畫（二）
今天是task02，包含文字預處理 語言模型和迴圈神經網路基礎課程。這裡講述了一些文字預處理到普通rnn模型的解決方案，課程中講的分詞，建立字典的方案是較初步的處理，相較於比較複雜的非結構化的資料，特別是文字來說，預處理的步驟是及其繁瑣的，具體可參考針對於非結構化的資料 文字類 所述。思維導圖如下 ...
2020 10 12 10 25兩周學習目標
英語文獻閱讀能力，第一周達到快速閱讀文章，學習基本專業術語 第二週能掌握文章寫作邏輯，能快速提煉出文章的四點 研究背景 想要解決什麼問題 研究物件 是ct？是dt？是nonlinear？是unknown？是dynamic？研究方法 結論專業基礎能力 第一周，了解矩陣理論等數學工具，現代控制理論等系統...
兩周學習內容總結複習
以下內部命令源自bash，別名源自系統cenos7.1810，root使用者預設設定 a alias 內部命令 編輯別名，可檢視別名命令組成b c d e f g h j kl m n o p q r s t u v w 檢視使用者登陸，正在做什麼，登入時間，位址 x 軟連線 建立軟連線時，不僅要制...