1． 對返回的行無任何限定條件，即沒有where 子句。
2． 未對資料表與任何索引主列相對應的行限定條件：
例如：在city-state-zip列建立了三列復合索引，那麼僅對state列限定條件不能使用這個索引，因為state不是索引的主列。
3． 對索引的主列有限定條件，但是在條件表示式裡使用以下表示式則會使索引失效，造成全表掃瞄：
(1)where子句中對字段進行函式、表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄,
demo:
where upper(city)='tokyo' 或 city || 'x' like 'tokyo%',
select id from t where num/2=100 應改為: select id from t where num=100*2
select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411' (不使用)
select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd') (使用)
(2)查詢欄位is null時索引失效，引起全表掃瞄。
where city is null 或 ,where city is not null,
解決方法：sql語法中使用null會有很多麻煩，最好索引列都是not null的；對於is null，可以建立組合索引，nvl(字段,0),對錶和索引analyse後，is null查詢時可以重新啟用索引查詢,但是效率還不是值得肯定；is not null 時永遠不會使用索引。一般資料量大的表不要用is null查詢。
select id from t where num is null
可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
(3)查詢條件中使用了不等於操作符（<>、!=）會限制索引、引起全表掃瞄
where city!='tokyo'.
解決方法：通過把不等於操作符改成or，可以使用索引，避免全表掃瞄。例如，把column<>』aaa』，改成column<』aaa』 or column>』aaa』，就可以使用索引了。
(4)對索引的主列有限定條件，但是條件使用like操作以及值以『%』開始或者值是乙個賦值變數。例如：
where city like '%yok%'
where city like: city_bind_variable xl_rao
select * from emp where name like '%a' (不使用索引)
select * from emp where name like 'a%' (使用索引)
解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對於右模糊查詢，即like 『…%』，是會使用索引的；左模糊like 『%...』無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like 『…%』；全模糊是無法優化的，一定要的話考慮用搜尋引擎。出於降低資料庫伺服器的負載考慮，盡可能地減少資料庫模糊查詢。
4．or語句使用不當會引起全表掃瞄：
原因：where子句中比較的兩個條件，乙個有索引，乙個沒索引，使用or則會引起全表掃瞄。例如：where a=：1 or b=：2，a上有索引，b上沒索引，則比較b=：2時會重新開始全表掃瞄
5．模糊查詢效率很低：
原因：like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like；對於like『%...%』（全模糊）這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃瞄自然效率很低；另外，由於匹配演算法的關係，模糊查詢的字段長度越大，模糊查詢效率越低。
解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對於右模糊查詢，即like『…%』，是會使用索引的；左模糊like
『%...』無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index的形式，變化成like『…%』；全模糊是無法優化的，一定要的話考慮用搜尋引擎。出於降低資料庫伺服器的負載考慮，盡可能地減少資料庫模糊查詢。
6．查詢條件中含有is null的select語句執行慢：
原因：oracle 中，查詢欄位is null時單索引失效，引起全表掃瞄。
解決方法：sql語法中使用null會有很多麻煩，最好索引列都是not null的；對於is null，可以建立組合索引，nvl(字段,0),對錶和索引analyse後，is null查詢時可以重新啟用索引查詢,但是效率還不是值得肯定；is not null時永遠不會使用索引。一般資料量大的表不要用is null查詢。
7.查詢條件中使用了不等於操作符（<>、!=）的select語句執行慢：
原因：sql中，不等於操作符會限制索引，引起全表掃瞄，即使比較的字段上有索引
解決方法：通過把不等於操作符改成or，可以使用索引，避免全表掃瞄。例如，把column<>』aaa』，改成column<』aaa』or column>』aaa』，就可以使用索引了。
8.使用組合索引，如果查詢條件中沒有前導列，那麼索引不起作用，會引起全表掃瞄；但是從oracle9i開始，引入了索引跳躍式掃瞄的特性，可以允許優化器使用組合索引，即便索引的前導列沒有出現在where子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引掃瞄select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳躍式掃瞄select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;前一種是全表掃瞄，後一種則會使用組合索引。
9.or語句使用不當會引起全表掃瞄：
原因：where子句中比較的兩個條件，乙個有索引，乙個沒索引，使用or則會引起全表掃瞄。例如：where a=：1 or b=：2，a上有索引，b上沒索引，則比較b=：2時會重新開始全表掃瞄。
10.組合索引，排序時應按照組合索引中各列的順序進行排序，即使索引中只有乙個列是要排序的，否則排序效能會比較差。
例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=』manager』and empno=』10』order by job,empno,date desc;實際上只是查詢出符合job=』manager』and empno=』10』條件的記錄並按date降序排列，但是寫成order by date desc效能較差。
11.update語句，如果只更改1、2個字段，不要update全部字段，否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌。
12.對於多張大資料量的表join，要先分頁再join，否則邏輯讀會很高，效能很差。
13.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃瞄，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
14.sql的where條件要繫結變數，比如where column=：1，不要寫成where column=『aaa』，這樣會導致每次執行時都會重新分析，浪費cpu和記憶體資源。
15.不要使用in操作符，這樣資料庫會進行全表掃瞄。
16.not in 使用not in也不會走索引。
17.> 及 < 操作符（大於或小於操作符）
大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引查詢，但有的情況下可以對它進行優化，如乙個表有100萬記錄，乙個數值型字段 a，30萬記錄的a=0，30萬記錄的a=1，39萬記錄的a=2，1萬記錄的a=3。那麼執行a>2與a>=3的效果就有很大的區別了，因為a>2時oracle會先找出為2的記錄索引再進行比較，而a>=3時oracle則直接找到=3的記錄索引。
18.union操作符：
union在進行表鏈結後會篩選掉重複的記錄，所以在表鏈結後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重複的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄，最常見的是過程表與歷史表union。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個sql在執行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重複的記錄，最後返回結果集，如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。
19.where後面的條件順序影響：
where子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響，如
select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1k以下' and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1k以下'
以上兩個sql中dy_dj及xh_bz兩個欄位都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃瞄，第一條sql的dy_dj = '1kv以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條sql的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條sql的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條sql的cpu佔用率明顯比第一條低。
20.查詢表順序的影響：
在from後面的表中的列表順序會對sql執行效能影響，在沒有索引及oracle沒有對錶進行統計分析的情況下oracle會按表出現的順序進行鏈結，由此因為表的順序不對會產生十分耗伺服器資源的資料交叉。（注：如果對錶進行了統計分析，oracle會自動先進小表的鏈結，再進行大表的鏈結）
避免全表掃瞄
在應用的程式設計中，除了一些必要的情況下，如月報資料的統計。列印所有清單等可以允許使用全表掃瞄外，一般都盡量避免涉及全表掃瞄。全表掃瞄就是指不加任何條件的查詢語句。下面情況可以 oracle 就使用全表掃瞄 1 所查詢的表沒有索引 2 需要返回所有的行 3 對索引主列有條件限制，但是使用了函式，則 ...
mysql 避免全表 mysql避免全表掃瞄
我們在寫資料庫查詢語句的時候，經常會忽略一些查詢效能問題，導致最後在查詢資料的情況下非常耗時，影響專案質量。資料庫的設計是一門藝術，需要遵循一定的規範。對資料量很大的表一定要建立合適的索引，無論是單個索引還是復合索引，要根據查詢的業務邏輯去建立，同時也記住，單個表的索參數量不得超過5個，不然會很導致...
MySql避免全表掃瞄
在以下幾種條件下，mysql就會做全表掃瞄 1 資料表是在太小了，做一次全表掃瞄比做索引鍵的查詢來得快多了。當表的記錄總數小於10且記錄長度比較短時通常這麼做。2 沒有合適用於 on 或 where 分句的索引字段。3 讓索引欄位和常量值比較，mysql已經計算 基於索引樹 到常量覆蓋了資料表的很大...