為什麼要使用卷積

假設你有32x32x3的影象，一共3072個特徵點，卷積成28x28x6的影象，一共4704個特徵點。如果使用傳統的網路，你需要3072*4704 ≈

≈ 14m個引數。

32x32x3的影象已經是很小的影象了，如果你是1000*1000，引數可能多到使得計算舉步維艱。

關於引數共享，更具體地說，你在整幅影象的所有位置上使用的都是同乙個filter，即共享了filter的引數。

關於稀疏連線，卷積操作使用了輸入的一小部分(等於filter大小的那部分)進行計算，得到乙個值作為輸出影象的乙個點。這就是稀疏連線的含義。

引數共享的目的是，使網路自動地學習乙個更健壯的，更好的捕捉到我們期望的擁有平移不變形的。

為什麼要使用卷積

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