conda --version
conda -v
conda update conda
conda create -n python3
建立環境的命令為conda create -n env-name [list of package]。-n env-name是設定新建環境的名字，list of package是可選項，選擇要為該環境安裝的包。
若建立特定python版本的包環境，需鍵入conda create -n env-name python==2.7。
conda activate python3
在建立環境後需要切換進該環境中，在os/linux中使用source activate env-name進入環境。在windows中使用activate env-name。
進入環境後，環境中已經有一些常見的包，可以使用conda list檢視。
conda info --envs
或conda info -e
conda env list可以列出你所建立的所有環境。當前環境旁會有乙個星號。
source activate base
在osx/linux中使用source deactivate
windows中使用dectivate。
source deactivate
python --version
conda list
conda search beautifulsoup4
在終端中鍵入
conda install package-name
。例如，要安裝numpy包，需鍵入
conda install numpy
，或者安裝某個特定版本的numpy，鍵入conda install numpy==1.10.
conda會自動安裝該包所依賴的其他包。
conda install --name base beautifulsoup4
如果要更新乙個包，需鍵入conda update package-name。要更新所有包使用conda update --all。
列出所有包conda list。
conda search search-term，可以模糊搜尋。
conda remove -n base beautifulsoup4
conda remove -n python3 --all
conda env remove -n env-name，刪除指定的環境
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