通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫是否設計的比較規範。一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個條件，則可以說明這個資料庫的規範化水平還是比較高的。當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規範化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。
要求一：表中應該避免可為空的列。
雖然表中允許空列，但是，空字段是一種比較特殊的資料型別。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的複雜性。當表中有比較多的空字段時，在同等條件下，資料庫處理的效能會降低許多。
所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫效能的影響降低到最少。
一是通過設定預設值的形式，來避免空字段的產生。如在乙個人事管理系統中，有時候身份證號碼字段可能允許為空。因為不是每個人都可以記住自己的身份證號碼。而在員工報到的時候，可能身份證沒有帶在身邊。所以，身份證號碼字段往往不能及時提供。為此，身份證號碼字段可以允許為空，以滿足這些特殊情況的需要。但是，在資料庫設計的時候，則可以做一些處理。如當使用者沒有輸入內容的時候，則把這個欄位的預設值設定為0或者為n/a。以避免空字段的產生。
二是若一張表中，允許為空的列比較多，接近表全部列數的三分之一。而且，這些列在大部分情況下，都是可有可無的。若資料庫管理員遇到這種情況，筆者建議另外建立一張副表，以儲存這些列。然後通過關鍵字把主表跟這張副表關聯起來。將資料儲存在兩個獨立的表中使得主表的設計更為簡單，同時也能夠滿足儲存空值資訊的需要。
要求二：表不應該有重複的值或者列。
如現在有乙個進銷存管理系統，這個系統中有一張產品基本資訊表中。這個產品開發有時候可以是乙個人完成，而有時候又需要多個人合作才能夠完成。所以，在產品基本資訊表產品開發者這個欄位中，有時候可能需要填入多個開發者的名字。
如進銷存管理中，還需要對客戶的聯絡人進行管理。有時候，企業可能只知道客戶乙個採購員的姓名。但是在必要的情況下，企業需要對客戶的採購代表、倉庫人員、財務人員共同進行管理。因為在訂單上，可能需要填入採購代表的名字，可是在出貨單上，則需要填入倉庫管理人員的名字等等。
為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話，則會導致重複的值或者列。如我們也可以這麼設計，把客戶資訊、聯絡人都放入同一張表中。為了解決多個聯絡人的問題，可以設定第一聯絡人、第一聯絡人**、第二聯絡人、第二聯絡人**等等。若還有第三聯絡人、第四聯絡人等等，則往往還需要加入更多的字段。
可是這麼設計的話，會產生一系列的問題。如客戶的採購員流動性比較大，在一年內換了六個採購員。此時，在系統中該如何管理呢?難道就建立六個聯絡人字段?這不但會導致空字段的增加，還需要頻繁的更改資料庫表結構。明顯，這麼做是不合理的。也有人說，可以直接修改採購員的名字呀。可是這麼處理的話，會把原先採購訂單上採購員的名字也改變了。因為採購單上客戶採購員資訊在資料庫中儲存的不是採購員的名字，而只是採購員對應的乙個編號。在編號不改而名字改變了的情況下，採購訂單上顯示的就是更改後的名字。這不利於時候的追蹤。
所以，在資料庫設計的時候要盡量避免這種重複的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯絡人另外設定一張表。然後通過客戶id把**商資訊表跟客戶聯絡人資訊表連線起來。也就是說，盡量將重複的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過檢視或者其他手段把這些獨立的表聯絡起來。
要求三：表中記錄應該有乙個唯一的識別符號。
在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成乙個好習慣，用乙個id號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等字段來對紀錄進行區分。每個表都應該有乙個id列，任何兩個記錄都不可以共享同乙個id值。另外，這個id值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程式。否則的話，很容易產生id值不統一的情況。
另外，在資料庫設計的時候，最好還能夠加入行號。如在銷售訂單管理中，id號是使用者不能夠維護的。但是，行號使用者就可以維護。如在銷售訂單的行中，使用者可以通過調整行號的大小來對訂單行進行排序。通常情況下，id列是以1為單位遞進的。但是，行號就要以10為單位累進。如此，正常情況下，行號就以10、20、30依次擴充套件下去。若此時使用者需要把行號為30的紀錄調到第一行顯示。此時，使用者在不能夠更改id列的情況下，可以更改行號來實現。如可以把行號改為1，在排序時就可以按行號來進行排序。如此的話，原來行號為30的紀錄現在行號變為了1，就可以在第一行中顯示。這是在實際應用程式設計中對id列的乙個有效補充。這個內容在教科書上是沒有的。需要在實際應用程式設計中，才會掌握到這個技巧。
要求四：資料庫物件要有統一的字首名。
乙個比較複雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到物件名就了解這個資料庫物件所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫物件引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫物件而頭疼。
其次，表、檢視、函式等最好也有統一的字首。如檢視可以用v為字首，而函式則可以利用f為字首。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是物件引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的物件。
要求五：盡量只儲存單一實體型別的資料。
這裡講的實體型別跟資料型別不是一回事，要注意區分。這裡講的實體型別是指所需要描述物件的本身。筆者舉乙個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有乙個圖書館裡系統，有圖書基本資訊、作者資訊兩個實體物件。若使用者要把這兩個實體物件資訊放在同一張表中也是可以的。如可以把錶設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。
如當後續有圖書出版時，則需要為每次出版的圖書增加作者資訊，這無疑會增加額外的儲存空間，也會增加記錄的長度。而且若作者的情況有所改變，如住址改變了以後，則還需要去更改每本書的記錄。同時，若這個作者的圖書從資料庫中全部刪除之後，這個作者的資訊也就蕩然無存了。很明顯，這不符合資料庫設計規範化的需求。
遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本資訊表、作者基本資訊表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。
以上五條是在資料庫設計時達到規範化水平的基本要求。除了這些另外還有很多細節方面的要求，如資料型別、儲存過程等等。而且，資料庫規範往往沒有技術方面的嚴格限制，主要依靠資料庫管理員日常工作經驗的累積。
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資料庫設計規範化的 5 個要求
原文出處 hawkks 通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫是否設計的比較規範。一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個條件，則可以說明這個資料庫的規範化水平還是比較高的。當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規範化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。雖然表...
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