一、同步與非同步
（1）所謂同步就是乙個任務的完成需要依賴另外乙個任務時，只有等待被依賴的任務完成後，依賴的任務才能算完成，這是一種可靠的任務序列。
要麼成功都成功，失敗都失敗，兩個任務的狀態可以保持一致。
（2）非同步是不需要等待被依賴的任務完成，只是通知被依賴的任務要完成什麼工作，依賴的任務也立即執行，只要自己完成了整個任務就算完
成了。至於被依賴的任務最終是否真正完成，依賴它的任務無法確定，所以它是不可靠的任務序列。我們可以用打**和發簡訊來很好的比喻同
步與非同步操作。
二、阻塞與非阻塞
阻塞與非阻塞主要是從 cpu 的消耗上來說的
（1）阻塞就是 cpu 停下來等待乙個慢的操作完成 cpu 才接著完成其它的事。
（2）非阻塞就是在這個慢的操作在執行時 cpu 去幹其它別的事，等這個慢的操作完成時，cpu 再接著完成後續的操作。雖然表面上看非阻塞的
方式可以明顯的提高 cpu 的利用率，但是也帶了另外一種後果就是系統的執行緒切換增加。增加的 cpu 使用時間能不能補償系統的切換成本需
要好好評估。
三、兩種的方式的組合
效能分析
同步阻塞
i/o 效能一般很差，cpu 大部分在空閒狀態。
同步非阻塞
在網路 i/o 是長連線，同時傳輸資料也不是很多的情況下，提公升效能非常有效。
要考慮增加的 i/o 效能是否可以補償 cpu 的消耗，也就是系統的瓶頸是在 i/o 還是在 cpu 上。
非同步阻塞
這種方式在分布式資料庫中經常用到，例如往乙個分布式資料庫中寫一條記錄，通常會有乙份是同步阻塞的記錄，
而還有兩至三份是備份記錄會寫到其它機器上，這些備份記錄通常都是採用非同步阻塞的方式寫 i/o。
非同步非阻塞
集群之間的訊息同步機制一般用這種 i/o 組合方式。如 cassandra 的 gossip 通訊機制就是採用非同步非阻塞的方式。
它適合同時要傳多份相同的資料到集群中不同的機器，資料的傳輸量不大，但是卻非常頻繁的情景。
四、例項
io操作分兩個階段
1、等待資料準備好(讀到核心快取)
2、將資料從核心讀到使用者空間(程序空間) 一般來說1花費的時間遠遠大於2。
1上阻塞2上也阻塞是同步阻塞io
1上非阻塞2阻塞的是同步非阻塞io
1、假如我們去飯店點餐，如果我們付了錢後站在收銀台等著飯端上來我們才離開，這就成了同步阻塞了。
2、如果我們付了錢後給你乙個號就可以離開，飯好了老闆會叫號，你過來取。這就是reactor模型。
3、如果我們付了錢後給我乙個號就可以坐到坐位上該幹啥幹啥，飯好了老闆會把飯端上來送給你。這就是proactor模型了。
出處：
深入分析 j**a i/o 的工作機制
參考：tornado: 非同步、非阻塞
阻塞，非阻塞，非同步，同步
之前一直對這個概念理不太清楚，今天看到一篇文章感覺不錯 本文 老張愛喝茶，廢話不說，煮開水。出場人物 老張，水壺兩把 普通 水壺，簡稱水壺 會響的水壺，簡稱響水壺 1 老張把水壺放到火上，立等水開。同步阻塞 老張覺得自己有點傻 2 老張把水壺放到火上，去客廳看電視，時不時去廚房看看水開沒有。同步非阻...
同步 非同步 阻塞 非阻塞
故事 老王燒開水。出場人物 老張，水壺兩把 普通水壺，簡稱水壺 會響的水壺，簡稱響水壺 老王想了想，有好幾種等待方式 1.老王用水壺煮水，並且站在那裡，不管水開沒開，每隔一定時間看看水開了沒。同步阻塞 老王想了想，這種方法不夠聰明。2.老王還是用水壺煮水，不再傻傻的站在那裡看水開，跑去寢室上網，但是...
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