Pytorch 生成隨機數Tensor的方法彙總

在使用pytorch做實驗時經常會用到生成隨機數tensor的方法，比如：

torch.rand()

torch.randn()

torch.normal()

torch.linespace()

均勻分布

torch.rand(*sizes, out=none) → tensor

返回乙個張量，包含了從區間[0, 1)的均勻分布中抽取的一組隨機數。張量的形狀由引數sizes定義。

引數:

torch.rand(2, 3)

[[0.0836 0.6151 0.6958],
[0.6998 0.2560 0.0139]]
[torch.floattensor of size 2x3]

標準正態分佈

torch.randn(*sizes, out=none) → tensor

返回乙個張量，包含了從標準正態分佈（均值為0，方差為1，即高斯白雜訊）中抽取的一組隨機數。張量的形狀由引數sizes定義。

引數:

torch.randn(2, 3)

0.5419 0.1594 -0.0413
-2.7937 0.9534 0.4561[torch.floattensor of size 2x3]

離散正態分佈

torch.normal(means, std, out=none) → → tensor

返回乙個張量，包含了從指定均值means和標準差std的離散正態分佈中抽取的一組隨機數。

標準差std是乙個張量，包含每個輸出元素相關的正態分佈標準差。

引數:

torch.normal(mean=0.5, std=torch.arange(1, 6))

-0.1505
-1.2949
-4.4880
-0.5697
-0.8996[torch.floattensor of size 5]

線性間距向量

torch.linspace(start, end, steps=100, out=none) → tensor

返回乙個1維張量，包含在區間start和end上均勻間隔的step個點。

輸出張量的長度由steps決定。

引數：

torch.linspace(3, 10, steps=5)

3.0000
4.7500
6.5000
8.2500
10.0000[torch.floattensor of size 5]

隨機生成隨機數

現畫乙個command命令按鈕，進行貼上。private sub command1 click show me scale 0,0 18,8 me.auto redraw true me.draw mode 2 circle 3,4 3,vb red me.auto redraw false lin...

隨機數生成

原型 void srand unsigned seed 用法 srand和rand 配合使用產生偽隨機數序列。rand函式在產生隨機數前，需要系統提供的生成偽隨機數序列的種子，rand根據這個種子的值產生一系列隨機數。如果系統提供的種子沒有變化，每次呼叫rand函式生成的偽隨機數序列都是一樣的。sr...

生成隨機數

1 生成num位數驗證碼 用於簡訊驗證功能 public static random rand new random public static string getcode int num result,s k return result random r new random 建立乙個隨機數生成...