在以前的部落格中陸續記錄了有關查詢效率方面的文章。今天在整理一下，寫上自己的一些心得記錄如下：
常見查詢慢的原因常見的話會有如下幾種：
1、沒有索引或沒有用到索引。
ps：索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有mysql索引都以b-樹的形式儲存。如果沒有索引，執行查詢時mysql必須從第乙個記錄開始掃瞄整個表 的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜尋條件的列上已經建立了索引，mysql無需掃瞄任何記錄 即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查詢記錄至少要比順序掃瞄記錄快100倍。
索引型別：
普通索引：這是最基本的索引型別，沒唯一性之類的限制。
唯一性索引：和普通索引基本相同，但所有的索引列只能出現一次，保持唯一性。
主鍵：主鍵是一種唯一索引，但必須指定為"primary key"。
全文索引：mysql從3.23.23開始支援全文索引和全文檢索。在mysql中，全文索引的索引型別為fulltext。全文索引可以在varchar或者text型別的列上建立。
2、io吞吐量小形成了瓶頸。
ps：這是從系統層來分析mysql是比較耗io的。一般資料庫監控也是比較關注io。
監控命令：$iostat -d -k 1 10
引數 -d 表示，顯示裝置（磁碟）使用狀態；-k某些使用block為單位的列強制使用kilobytes為單位；1 10表示，資料顯示每隔1秒重新整理一次，共顯示10次。
3、記憶體不足
監控記憶體使用：vmstat [-n] [延時[次數]]
memory
swpd: 切換到交換記憶體上的記憶體(預設以kb為單位)
• 如果 swpd 的值不為0，或者還比較大，比如超過100m了，但是si, so 的值長期為0，這種情況我們可以不用擔心，不會影響系統效能。
free: 空閒的物理記憶體
buff: 作為buffer cache的記憶體，對塊裝置的讀寫進行緩衝
cache: 作為page cache的記憶體, 檔案系統的cache• 如果 cache 的值大的時候，說明cache住的檔案數多，如果頻繁訪問到的檔案都能被cache住，那麼磁碟的讀io bi 會非常小。
4、網路速度慢
ping ip -t 檢視是否有丟包。
5、一次查詢的資料量過大。
比如沒有分頁查詢，一次提取上萬條記錄。資料庫有可能卡死。
6、出現死鎖
所謂死鎖: 是指兩個或兩個以上的程序在執行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象,若無外力作用,它們都將無法推進下去.
show innodb status檢查引擎狀態 ,可以看到哪些語句產生死鎖。
執行show processlist找到死鎖執行緒號.然後kill processno
7、返回了不必要的行或列
一般查詢sql語句一定要將字段明確指定。而不要使用*進行查詢
8、注意union和union all 的區別。union all好
union在進行表鏈結後會篩選掉重複的記錄，所以在表鏈結後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重複的記錄再返回結果。所以union all的效率肯定要高！
9、
mysql查詢速度慢的原因 整理版
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MySQL 查詢速度慢
2016年09月30日 14 31 44 以下是基於我結合b 樹的資料結構和對實驗結果的推測作出的判斷，如有錯誤，懇請指正！今天實驗了一下mysql的count 操作優化,以下討論基於mysql5.7 innodb儲存引擎.x86 windows作業系統。建立的表的結構如下 資料量為100萬 首先是...
查詢速度慢的原因，如何優化查詢
頁面顯示資料一定要及時的呈現,否則會影響使用者體現.那麼導致頁面載入資料慢或者顯示滯後的原因又是什麼呢?原因分析 後台資料庫中資料過多，未做資料優化 資料請求 解析 展示處理不當 網路問題 提高資料庫查詢的速度方案 sql 查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種 1 沒有索引或者沒有用到索引 查詢...