Python中標準模組importlib詳解

python提供了importlib包作為標準庫的一部分。目的就是提供python中import語句的實現（以及__import__函式）。另外，importlib允許程式設計師建立他們自定義的物件，可用於引入過程（也稱為importer）。

什麼是imp？

另外有乙個叫做imp的模組，它提供給python import語句機制的介面。這個模組在python 3.4中被否決，目的就是為了只使用importlib。

這個模組有些複雜，因此我們在這篇博文中主要討論以下幾個主題：

importlib模組支援傳入字串來引入乙個模組。我們建立兩個簡單的模組來驗證這個功能。我們將會給予兩個模組相同的介面，讓它們列印名字以便我們能夠區分它們。建立兩個模組，分別為foo.py和bar.py，**如下所示，

def main():
print(__name__)12

現在我們使用importlib來引入它們。讓我們看看這段**如何去做的。確保你已經把這段**放在與上面建立的兩個模組相同的目錄下。

import importlib
def dynamic_import(module):
return importlib.import_module(module)
if __name__ == "__main__":
module = dynamic_import('foo')
module.main()
module_two = dynamic_import('bar')
module_two.main()1234567891011

在這段**中，我們手動引入importlib模組，並建立乙個簡單的函式dynamic_import。這個函式所做的就是呼叫importlib模組中的import_module函式，入參就是我們傳入的字串，然後返**用結果。在**段的下面，我們呼叫每個模組的main方法，將會列印出每個模組的名稱。

在你的**中，你可能不會大量這樣做。當你只有乙個字串時，如果你想引入這個模組，importlib就允許你可以這麼做。

import importlib.util
import importlib
def check_module(module_name):
module_spec = importlib.util.find_spec(module_name)
if module_spec is none:
print("module :{} not found".format(module_name))
return none
else:
print("module:{} can be imported!".format(module_name))
return module_spec
def import_module_from_spec(module_spec):
module = importlib.util.module_from_spec(module_spec)
module_spec.loader.exec_module(module)
return module
if __name__ == "__main__":
module_spec = check_module("fake_module")
module_spec = check_module("collections")
if (module_spec):
module = import_module_from_spec(module_spec)
print(dir(module))1234567891011121314151617181920212223242526

這裡我們引入importlib模組的子模組util。在check_module函式中，我們呼叫find_spec函式來檢查傳入的字串作為模組是否存在。首先，我們傳入乙個假的名稱，然後我們傳入乙個python模組的真實名稱。如果你執行這段**，你將會看到你傳入乙個沒有安裝的模組的名稱，find_spec函式將會返回none，我們的**將會列印出這個模組沒有找到。如果找到了，我們就會返回模組的說明。

我們可以獲取到模組的說明，然後使用它來真正的引入模組。或者你可以將字串傳入到import_module函式中，正如我們在2.1節中所學習到的一樣。但是我們已經學習到如何使用模組的說明。讓我們看一下上述**中的import_module_from_spec函式。它接受由check_module函式返回的模組說明。我們將其傳入到module_from_spec函式，它將會返回引入的模組。python的官方文件推薦，在引入模組後執行它，所以我們下一步做的就是呼叫exec_module函式。最後我們返回這個模組，並且執行python的dir函式來確認這個我們就是我們所期望的。

在這一節中，我想說明importlib的子模組util還有另外乙個技巧。你可以使用util通過模組名和檔案路徑來引入乙個模組。示例如下所示，

import importlib.util
def import_source(module_name):
module_file_path = module_name.__file__
module_name = module_name.__name__
module_spec = importlib.util.spec_from_file_location(module_name ,module_file_path)
module = importlib.util.module_from_spec(module_spec)
module_spec.loader.exec_module(module)
print(dir(module))
msg = "the  module has the following methods:"
print(msg.format(module_name = module_name ,methods = dir(module)))
if __name__ == "__main__":
import logging
import_source(logging)1234567891011121314151617

上述**中，我們實際引入了logging模組，並將它傳入到import_source函式。在這個函式中，我們首先獲取到模組的實際路徑和名稱。然後我們將這些資訊傳入到util的spec_from_file_location函式中，這個將會返回模組的說明。一旦我們獲取到模組的說明，我們就可以使用與2.2節相同的importlib機制來實際引入模組。

現在讓我們來看乙個精巧的第三方庫，python的__import__()函式直接引入github中的包。

pip install import_from_github_com1

這個包使用了pep 302中新的引入鉤子，允許你可以從github上引入包。這個包實際做的就是安裝這個包並將它新增到本地。你需要python 3.2或者更高的版本，git和pip才能使用這個包。

一旦這些已經安裝，你可以在python shell中輸入如下命令，

>>> from github_com.zzzeek import sqlalchemy
collecting git+
cloning  to /tmp/pip-acfv7t06-build
installing collected packages: sqlalchemy
running setup.py install for sqlalchemy ... done
successfully installed sqlalchemy-1.1.0b1.dev0
>>> locals()
123456789101112

你如果看了import_from_github_com的原始碼，你將會注意到它並沒有使用importlib。實際上，它使用了pip來安裝那些沒有安裝的包，然後使用python的import()函式來引入新安裝的模組。這段**非常值得學習。

Python中標準模組importlib詳解

Python中標準型別的區別

Python標準模組 sys

Python標準模組 functools

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