Elasticsearch學習之快速入門案例

1. document資料格式

面向文件的搜尋分析引擎

（1）應用系統的資料結構都是物件導向的，複雜的

（2）物件資料儲存到資料庫中，只能拆解開來，變為扁平的多張表，每次查詢的時候還得還原回物件格式，相當麻煩

（3）es是面向文件的，文件中儲存的資料結構，與物件導向的資料結構是一樣的，基於這種文件資料結構，es可以提供複雜的索引，全文檢索，分析聚合等功能

（4）es的document用json資料格式來表達

1
public
class
employee 
1011
private
class
employeeinfo 
1819 employeeinfo info = new
employeeinfo();
20 info.setbio("
curious and modest");
21 info.setage(30
);22 info.setinterests(new string);
2324 employee employee = new
employee();
25 employee.setemail("
[email protected]");
26 employee.setfirstname("
san"
);27 employee.setlastname("
zhang");
28employee.setinfo(info);
29 employee.setjoindate(new
date());
3031 employee物件：裡面包含了employee類自己的屬性，還有乙個employeeinfo物件

兩張表：employee表，employee_info表，將employee物件的資料重新拆開來，變成employee資料和employeeinfo資料

employee表：email，first_name，last_name，join_date，4個字段

employee_info表：bio，age，interests，3個字段；此外還有乙個外來鍵字段，比如employee_id，關聯著employee表

,
"join_date
": "
2017/01/01
"}

我們就明白了es的document資料格式和資料庫的關係型資料格式的區別

2. 電商**商品管理案例

（1）對商品資訊進行crud（增刪改查）操作

（2）執行簡單的結構化查詢

（3）可以執行簡單的全文檢索，以及複雜的phrase（短語）檢索

（4）對於全文檢索的結果，可以進行高亮顯示

（5）對資料進行簡單的聚合分析

3. 簡單的集群管理

（1）快速檢查集群的健康狀況

es提供了一套api，叫做cat api，可以檢視es中各種各樣的資料

get /_cat/health?v

epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent

1488006741

15:12:21 elasticsearch yellow 111

1001

0 - 50.0%epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent

1488007113

15:18:33 elasticsearch green 222

1000

0 - 100.0%epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent

1488007216

15:20:16 elasticsearch yellow 111

1001

0 - 50.0%

如何快速了解集群的健康狀況？green、yellow、red？

green：每個索引的primary shard和replica shard都是active狀態的

yellow：每個索引的primary shard都是active狀態的，但是部分replica shard不是active狀態，處於不可用的狀態

red：不是所有索引的primary shard都是active狀態的，部分索引有資料丟失了

為什麼現在會處於乙個yellow狀態？

我們現在就乙個膝上型電腦，就啟動了乙個es程序，相當於就只有乙個node。現在es中有乙個index，就是kibana自己內建建立的index。由於預設的配置是給每個index分配5個primary shard和5個replica shard，而且primary shard和replica shard不能在同一臺機器上（為了容錯）。現在kibana自己建立的index是1個primary shard和1個replica shard。當前就乙個node，所以只有1個primary shard被分配了和啟動了，但是乙個replica shard沒有第二台機器去啟動。做乙個小實驗：此時只要啟動第二個es程序，就會在es集群中有2個node，然後那1個replica shard就會自動分配過去，然後cluster status就會變成green狀態。

（2）快速檢視集群中有哪些索引

get /_cat/indices?v

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

yellow open .kibana rum9n9wmrqccrrdehqnebg 11

103.1kb 3.1kb

（3）簡單的索引操作

建立索引：put /test_index?pretty

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

yellow open test_index xms9dtatskszswwhhgekkq 51

00650b 650b

yellow open .kibana rum9n9wmrqccrrdehqnebg 11

103.1kb 3.1kb

刪除索引：delete /test_index?pretty

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

yellow open .kibana rum9n9wmrqccrrdehqnebg 1 1 1 0 3.1kb 3.1kb

4. 商品的crud操作

（1）新增商品：新增文件，建立索引

put /index/type/id

put /ecommerce/product/1,

"created

": true

}put /ecommerce/product/2

put /ecommerce/product/3

es會自動建立index和type，不需要提前建立，而且es缺省會對document每個field都建立倒排索引，讓其可以被搜尋

（2）查詢商品：檢索文件

get /index/type/id

get /ecommerce/product/1

}

（3）修改商品：替換文件

put /ecommerce/product/1,

"created

": true},

"created

": false

}put /ecommerce/product/1

替換方式有乙個不好，即使必須帶上所有的field，才能去進行資訊的修改

（4）修改商品：更新文件

post /ecommerce/product/1/_update
}}

（5）刪除商品：刪除文件

delete /ecommerce/product/1
}

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