定義：「合併集合」和「查詢集合中的元素」兩種操作的關於資料結構的一種演算法。
演算法：用集合中的某個元素來代表這個集合，該元素稱為集合的代表元。
乙個集合內的所有元素組織成以代表元為根的樹形結構。
對於每乙個元素 parent[x]指向x在樹形結構上的父親節點。如果x是根節點，則令parent[x] = x。
對於查詢操作，假設需要確定x所在的的集合，也就是確定集合的代表元。可以沿著parent[x]不斷在樹形結構中向上移動，直到到達根節點。
判斷兩個元素是否屬於同乙個集合，只需要看他們的代表元是否相同即可
包括對所有單個的資料建立乙個單獨的集合（即根據題目的意思自己建立的最多可能有的集合，為下面的合併查詢操作提供操作物件）
在每乙個單個的集合裡面，有三個東西。
集合所代表的資料。（這個初始值根據需要自己定義，不固定）
這個集合的層次通常用rank表示（一般來說，初始化的工作之一就是將每乙個集合裡的rank置為0）。
這個集合的類別parent（有的人也喜歡用set表示）（其實就是乙個指標，用來指示這個集合屬於那一類，合併過後的集合，他們的parent指向的最終值一定是相同的。）
（有的簡單題裡面集合的資料就是這個集合的標號，也就是說只包含2和3，1省略了）
初始化的時候，乙個集合的parent都是這個集合自己的標號。沒有跟它同類的集合，那麼這個集合的源頭只能是自己了。
（最簡單的集合就只含有這三個東西了，當然，複雜的集合就是把3指標這一項新增內容，如pku食物鏈那題，我們還可以新增enemy指標，表示這個物種集合的天敵集合；food指標，表示這個物種集合的食物集合。隨著指標的增加，並查集操作起來也變得複雜，題目也就顯得更難了）
對於合併操作，假設需要合併的兩個集合的代表元分別為x和y，則只需要令parent[x]= y或者parent[y]= x即可。為了使合併後的樹不產生退化，即使樹中左右子樹的深度差盡可能小，對於每乙個元素x，維護rank[x]為以x為根的子樹的深度。合併時，如果rank[x]
——結構體法——
#define max 10000
struct node
node[max];
/***查詢集合i（乙個元素是乙個集合）的源頭（遞迴實現）。
如果集合i的父親是自己，說明自己就是源頭，返回自己的標號；
否則查詢集合i的父親的源頭。
**/int get_parent(int x)
//合併集合
void union(int a,int b)
}
int set[max];//集合index的類別，或者用parent表示
int rank[max];//集合index的層次，通常初始化為0
int data[max];//集合index的資料型別
//初始化集合
void make_set(int i)
//查詢集合i（乙個元素是乙個集合）的源頭（遞迴實現）
int find_set(int i)
//合併集合（將代表元合併即可）
void union(int i,int j)
}
並查集（合併，查詢）
並查集用於管理元素分組情況的資料結構，判斷某一組合是否存在於同一集合 擁有同一性質 樹形結構實現但非二叉樹，但是通過rank比較可以優化為類似平衡二叉樹 int par 1000000 int rank 1000000 統計樹的深度 int size 1000000 統計每一棵樹結點個數 void ...
並查集 合併集合,連通塊中點的數量
練習題 includeusing namespace std const int n 1e6 int n,m int p n 儲存每個點的祖宗節點 返回x的祖宗結點 路徑壓縮 int find int x int main return 0 給定乙個包含n個點 編號為1 n 的無向圖，初始時圖中沒有...
並查集合集
題目1 include include include include include includeusing namespace std const int maxn 1e6 10 int pre maxn maxx maxn num maxn int findfather int x whil...