python 多程序 協程 實現併發

使用程序池創(pool)建程序，用佇列(queue)進行程序間通訊。在子程序裡邊用協程去處理。

直接上**：

from datetime import

datetime
from multiprocessing import
pool, manager
import
asyncio
from random import
randint
import
math
import
os'''
需求：    有乙個列表，列表中的元素求二次冪，並將值返回
方案：用3個子程序，並在每個子程序中用協程去處理
'''async 
defpower(num):  #
冪運算 用延時來模擬阻塞
#print(f'pid: ')
await asyncio.sleep(randint(1, 5))
return num*num
defcreate_task(data:list, queue):  #
print(f'pid: ')
#建立event_loop
loop =asyncio.new_event_loop()  #
建立task 將每乙個元素建立乙個task去執行
tasks = [loop.create_task(power(el)) for el in
data]  #
執行loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))  #
獲取task結果
for task in
tasks:
#將結果寫到佇列中
#print(f'---: ')
queue.put(task.result())
defhandle(data: list):
process_num = 3
#初始化程序池
pool = pool(processes=process_num)  #
建立佇列 使用程序池的時候，建立佇列用manager才能使用
queue =manager().queue()  
start =0
num = math.ceil(len(data) / process_num)  #
資料長度 / 子程序數量 向上取整，將資料分成份，分給給每個程序
for i in range(1, num + 1):
end = i*num
#建立子程序，並傳入資料和佇列
start =end
#等所有程序執行完之後關閉程序
pool.close()
pool.join()  #
獲取執行結果
res =list()
while
notqueue.empty():
#從佇列中獲取資料
return
resif
__name__ == '
__main__':
bg =datetime.now()
data = list(range(10))
res =handle(data)
print('
res'
, res)
print('
spend time: 
', datetime.now()-bg)

在django中使用多程序時，如果出現

解決方案：

在使用到多程序的檔案的最上邊新增以下**：

importdjango

django.setup()

python 多程序 04 協程

協程是程式設計師創造出來的 單純的協程沒有作用 需要io操作時候進行切換 才有意義 原理 greenlet import greenlet def f1 print 11 gr2.switch print 33 gr2.switch def f2 print 22 gr1.switch print ...

多執行緒 多程序 協程

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多執行緒 多程序 協程

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