以mysql為關係庫的例子.redis,hbase為nosql例子
資料庫查詢瓶頸來自:全表掃瞄,隨機io,關聯式資料庫效能提公升主要圍繞如何利用索引,儲存優化來改善查詢
查詢和更新的效能往往是對立的.
mysql通過索引可以增加特定查詢的效能.索引實質是建立一張索引表.儲存上在乙個頁內按索引順序儲存(沒頁大小可以指定到64k),但是不保證頁間的儲存連續性.
hbase乙個表只支援乙個主鍵索引,所以也需要新建表來實現查詢優化.但是hbase的儲存是整個hfile內按主鍵連續(大小可達g級別).
這樣看,hbase建多個表和mysql建乙個表多個索引,兩者其實殊途同歸.另外mysql雖然只是業內順序儲存,但是大多的查詢其實都在一頁或兩頁內解決了.整體上看並不吃虧.
另外hbase不支援多表甚至單錶的多行事務.mysql是全套支援的.
從更新上來看hbase通過sstable結構,更新速度非常快,應該是優於mysql,但是實時的查詢上是吃虧的(因為還未來得及合併,會從多個地方合併資料)
這裡再說說redis的有序集合,其對應mysql的b-tree索引.redis採用跳表實現有序集合.
無序集合則對應到hash索引.
場景:實時查詢(更新後立刻查詢)場景,hbase損耗較多.
需要事務的場景使用mysql解決.
hbase更適合需要高速更新和不太慢的查詢場景.
mysql則是通過犧牲更新速度來提公升查詢效能.
另外mysql事務是包括索引的.太多索引會進一步減慢資料更新的速度.更新通常會鎖一定的資源從而影響到查詢操作.
redis的資料都放在記憶體中,mysql的索引也可以全部放入記憶體,這種情況下,mysql可以實現redis的資料庫設計.
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