3 3 RPA與人工智慧的關係

2022-09-13 13:06:11 字數 2466 閱讀 9449

談起rpa和ai,大家都很關注的乙個問題是:rpa和ai是一樣的嗎?它們之間的區別和聯絡是什麼?

隨著人工智慧技術的快速發展,各類術語和概念層出不窮,對於非技術人員而言,非常容易造成混淆。本節就為大家介紹一下rpa和ai之間的關係,從本質上說,這兩者並不相同,但卻存在相關性。

3.3.1 rpa和ai的區別和聯絡

rpa的主旨是解放勞動力,讓員工從單調重複、枯燥乏味的操作型工作中得到解放。它可以完美地處理需要重複的工作,但這僅限於按照預先設定好的業務規則和邏輯去完成相應的動作,包括滑鼠點選、鍵盤錄入等。也就是說,我們需要rpa做什麼,它就會做什麼。

rpa要想落地,就要理解它所解決的根本問題是什麼。答案是:效率問題。理論上,只要是規則統

一、附加值低、重複性高的工作,都可以使用rpa來解決。可是,在我們的日常工作場景當中,很多業務場景並不單單是由這種簡單的步驟組合而成的,而是夾雜著很多需要人工處理的步驟。rpa並不會像人工智慧中的深度學習網路那樣,不斷地自我學習和進步。舉個簡單的例子,如果自動化流程中的某乙個步驟發生了變化,比如,欄位的位置突然移動了,又比如,突然出現了乙個沒有碰到過的彈窗,這時候,rpa是無法自行解決當前問題的,流程就不能再繼續進行下去了。

不僅如此,rpa還無法解決影象識別與轉換的問題,而且很多財務場景都涉及從各類單據、票據中識別和提取相關的業務資料,以供後續運營系統時使用,如圖3-4所示。

圖3-4 傳統rpa無法解決影象識別與轉換的問題

又例如,rpa無法解決非結構化文字抽取的問題(如圖3-5所示),而在日常的辦公場景中,接觸最多的便是各種型別的文字和文件,如財務報告、合同、pdf檔案、郵件,等等。

因此,很多人認為,rpa並不是真正的ai。儘管如此,隨著rpa的不斷成長和進化,它與ai之間的聯絡正變得越來越緊密。

現在有乙個很流行的說法是,ai就好比是人類的大腦,能夠模仿人類做出判斷和總結等思考行為,而rpa則是我們的雙手,聽從於大腦的命令並完成指令。這兩種技術的緊密結合,相當於是在基於規則的自動化基礎(rpa)之上,增加了基於深度學習和認知技術的推理、判斷和決策能力,實現了真正的智慧型流程自動化,就像傳統的「白領」知識型員工和「藍領」服務型員工相互配合一樣,兩者的結合將會成為新型的推動組織生產力的引擎。

圖3-5 傳統rpa無法解決非結構化文字抽取的問題

3.3.2 人工智慧擴充套件rpa能力邊界

認識到了rpa的侷限性,越來越多的人開始意識到,將rpa和ai這兩種技術配合使用,能夠發揮出越來越重要的作用。

那麼,到底是什麼大幅度推動了rpa的進步呢?這一切都要歸功於蓬勃發展的人工智慧技術——深度學習網路。近年來,由於ai的高速發展,傳統rpa正在與ai和其他數字自動化工具(如光學字元識別、聊天機械人、人機結合處理等)相結合,以幫助突破流程中的各種侷限。這也創造了在任何流程之間實現端到端流程改造的可能性。從簡單的自動化作業到專注於提高生產力和削減成本,rpa的重點將轉向智慧型自動化和富有洞察力的決策,這些都將真正加強使用者的體驗。

這裡很自然地就引出了智慧型自動化(intelligent process auto-mation,ipa)的概念(如圖3-6所示)。智慧型自動化是多種工具的智慧型應用,其不僅涉及rpa,還有數位化和ai使能器、人機結合和「大ai」概念。「大ai」是指ai或高階分析(主要用於決策、建議、下一步最佳操作、交叉銷售、客戶流失等情況)。智慧型自動化還意味著尋找自動化的替代方案,並基於各種不同的潛在收益(不僅僅是成本方面的收益)來確定對錯。

圖3-6 智慧型自動化

rpa掀起了機械人技術推動業務變革的第一波浪潮,而數位化則使機器、ai和人機結合處理成為了引領業務變革的下一波浪潮。然而,目前ai仍然處於應用的初級階段。據調查,現階段僅有約5%的公司自認為可以熟練地運用ai,15%的公司自認為可以熟練地運用rpa。技術應用初期難免會面臨風險加大、成本增加,以及技能匱乏等問題,但潛在回報仍頗具吸引力。ai可對智慧型自動化的交付以及未來端到端流程改造的發展做出重大貢獻。取得最佳成功的關鍵在於確定rpa、數位化、ai使能器以及「大ai」之間的適當結合與選擇,以平衡成本、風險和回報。

智慧型自動化為人類提供了先進的智慧型技術和敏捷流程,從而可以更快、更智慧型地進行決策。ipa在業務中的主要優勢包括:提高流程效率、改善客戶體驗、優化後台運營、降低成本和風險、優化勞動力和生產力、更有效的監控和欺詐檢測、產品和服務創新,借助於這些優勢,ipa可以更好地推動企業範圍內的數位化轉型。ipa需要通過更高的效率、更好的客戶體驗管理以及增強的產品和服務功能來區分業務與競爭對手。ipa可以幫助領導者充分利用數十年來對眾多複雜系統的投資,建立深入的見解,同時做出許多複雜的決策,幫助領導者做出更好的決策,同時轉變內部管理流程。ipa的最終目標是提高工作的效率和準確性,提高客戶的滿意度,以及優化工作流程,使組織投資於自動化和操作工具。

任何有效的ipa倡議都必須建立在如下基礎之上:明確理解業務總體戰略,明確下一代運營模式在幫助實現這一總體戰略中的作用。這就需要清楚地闡明目標的最終狀態和到達它的過程。這種清晰度使業務領導者能夠評估並協調所實施的方法和能力,以推動運營模式。在大多數情況下,ipa在推動變革方面具有重要的作用甚至還會起到主導作用,但其最大的價值在於讓公司了解如何與運營模式中的其他技能和方法協同工作。自動化即將到來,現在是時候定義可能的技術並在最有意義的地方戰略性地應用它了。

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