redis是個大話題，只要是去面試j**a開發，幾乎必問。基礎一點的問redis是什麼東西？用來做什麼？redis支援哪些資料型別？redis的效能為什麼那麼好？複雜一點的就會問到快取穿透、快取擊穿、快取雪崩等問題。而我在面試的時候也被問到了redis為什麼用來做快取的問題。
所以我覺得很有必要總結一下redis作為快取使用，可能會引發的問題。以達到溫故而知新的效果
ps:在本文章中，就不討論redis能用來幹啥？這種基礎問題了
在討論redis作為快取使用，可能會引發的問題之前，我們得了解官方是怎麼定義redis
redis是乙個開源的記憶體中的資料結構儲存系統，它可以用作：資料庫、快取和訊息中介軟體。
它支援多種型別的資料結構，如字串（strings），雜湊（hash），列表（list），集合（set），有序集合（sorted set或者是zset）。
redis 內建了複製（replication），lua指令碼（lua scripting）， lru驅動事件（lru eviction），事務（transactions） 和不同級別的磁碟持久化（persistence），並通過 redis哨兵（sentinel）和自動分割槽（cluster）提供高可用性（high **ailability）。
redis也提供了兩種持久化策略，這些策略可以讓使用者將自己的資料儲存到磁碟上面進行儲存。根據實際情況，可以每隔一定時間將資料集以快照的形式儲存在磁碟（rdb策略），或者將所有操作成功的命令追加到命令日誌中（aof策略），它會在執行命令時，將被執行的命令複製到硬碟裡面，實現實時持久化資料的效果。當然，根據實際開發的需求，你也可以關閉持久化功能，單純的將redis作為乙個高效的網路的快取資料功能使用。
redis由c語言開發，並且將資料儲存在記憶體中，可以說redis完全是基於記憶體進行操作，對資料讀寫的速度極快、效能極好。官方提供的資料是可以達到每秒100000+的吞吐量（每秒內查詢次數），如此優秀的機制使redis極其適合作為快取使用。
程式在處理快取時，一般是先從快取查詢，如果快取沒有這個key（理解為資料），則會從資料庫中查詢，並將查詢到的資料儲存到快取中去。
好，問題來了，如果有個壞心眼的人向伺服器發起請求，去查詢乙個一定不存在的資料，由於快取中沒有查到對應的資料時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，快取形同虛設，這就是
快取穿透。
解決方案：
1）最粗暴也是最常用的方法就是，如果乙個查詢的資料為空(不管是資料不存在還是系統故障)，我們就把這個空結果進行快取，但要把它的過期時間設定得很短，最長不超過5分鐘，這樣能有效的解決快取穿透問題。
2）其次，可以採用布隆過濾器，也能解決快取穿透問題
快取擊穿和快取穿透在本質上很相似，都是查詢資料時快取失去了作用，導致請求直接去資料庫查詢資料，但是造成快取失效的原因卻是天差地別。
大量使用者在同一時間內訪問某熱點資料時，儲存在快取中的熱點資料卻突然失效(過期時間)，結果就是大量的請求直接訪問資料庫，使資料庫的壓力變大，甚至導致資料庫宕機，這就是快取擊穿。
解決方案：比較常用的方法是加
互斥鎖(mutex)保證資料的
一致性。簡單地來說，就是在快取失效的時候（判斷拿出來的值為空），不是立即去訪問資料庫，而是先使用快取工具的某些帶成功操作返回值的操作（比如redis的setnx或者memcache的add）去set另乙個請求所需要的資料，當操作返回成功時，再進行訪問資料庫的操作並回設快取；否則，就重試整個get快取的方法。
如果快取的資料集中在一段時間內
大批失效，而不巧的是在這段時間內又有大量使用者發起請求訪問資料，這樣就會造成
大量的快取擊穿，所有的請求都會直接去訪問資料庫，導致資料庫在短時間內宕機，這就是快取雪崩。
ps：這裡我使用了誇張的修辭手法。快取雪崩不一定會造成資料庫宕機，但快取如果發生雪崩現象，那肯定是很嚴重的
解決方案：
1）加鎖排隊。加互斥鎖，新增資訊佇列
2）資料預熱。可以通過快取reload機制，預先去更新快取，再即將發生大併發訪問前手動觸發載入快取不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻
3）設定熱點快取永不過時
筆者: 以上問題及解決方案純粹個人見解，如果有錯誤的地方，還請指正
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