軟體工程 第三次作業

2022-09-11 01:21:22 字數 1980 閱讀 4019

軟體工程:第三次作業  2023年3月28日 

學號:2015035107191

姓名:鐵馳

我的碼雲倉庫:

1) 程式分析,對程式中的四個函式做簡要說明。要求附上每一段**及對應的說明。

第一段 讀檔案到緩衝區

from string import punctuation

def process_file(dst): # 讀檔案到緩衝區

try: # 開啟檔案

f =open("gone_with_the_wind.txt","r")

except ioerror:

print

return none

try: # 讀檔案到緩衝區

bvffer = f.read()

except:

print ("read file error!")

return none

f.close()

return bvffer

第二段 對緩衝區進行處理

def process_buffer(bvffer):

if bvffer:

word_freq = {}

# 下面新增處理緩衝區 bvffer**,統計每個單詞的頻率,存放在字典word_freq

bvffer=bvffer.lower()

for x in '@¥@¥@¥@¥@¥@¥':

bvffer=bvffer.replace(x, " ")

words=bvffer.strip().split()

for word in words:

word_freq[word]=word_freq.get(word,0)+1

return word_freq

第三段 輸出詞頻前十的單詞

def output_result(word_freq):

if word_freq:

sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=true)

for item in sorted_word_freq[:10]:

# 輸出 top 10 的單詞

print(item)

第四段 對之前的函式進行整合

if __name__ == "__main__":

import cprofile

import pstats

cprofile.run("main()", "result")

# 直接把分析結果列印到控制台

p = pstats.stats("result")

p.strip_dirs().sort_stats("call").print_stats()

p.strip_dirs().sort_stats("cumulative").print_stats()

p.print_callers(0.7, "process_file")

p.print_callers(0.7, "process_buffer")

p.print_callers(0.7, "output_result")

3) 效能分析結果及改進。

剛開始程式報錯(print(item))改進後,程式正常執行。

4) 程式執行命令、執行結果截圖以及改進後的程式執行命令及結果截圖 。

5) 給出你對此次任務的總結與反思。

總結:通過本次任務,我認識到了自己對python的諸多不足。有很多需要學習的地方。

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