pyquery的簡單用途:
importpyquery
html="""
這是標題
hello
"""pyq=pyquery.pyquery(html) #
根據字串初始化
print(pyq('
title'))
print(pyq('
title
').text()) #
.text() 取出標籤之間的內容
print(pyq("
#hi")) #
#代表id
print(pyq("
#hi"
).text())
lilist=pyq('li'
)for line in
lilist:
print(pyq(line).text()) #
處理子元素
pyquery初始化方式:
importpyquery
import
lxml.etree
#初始化各種網頁
doc1=pyquery.pyquery("")
doc2=pyquery.pyquery(lxml.etree.fromstring(""))
doc3=pyquery.pyquery("
")doc4=pyquery.pyquery(filename="
index.html")
(type(doc1))
(doc1.html)
(doc1)
(doc2)
(doc3)
print(doc4)
pyquery的css選擇:
#coding:utf-8
import
pyquery
import
lxml.etree
doc=pyquery.pyquery(filename="
index.html")
(type(doc))
print(doc('
head
')) #
head標籤
print(doc('
head title
')) #
head標籤 title標籤
print(doc('
head title
').text()) #
標籤中間的文字
print("
---------------------------")
print(type(doc("
#container
"))) #
list,1個,多個
print(doc("
#container
")[0])
print(doc("
#container
").attr["
class
"]) #
list第乙個 ,取標籤內部屬性
#print(doc("#container .list")) 按照型別取出class=list
#print(doc("#container .list li"))
初始化 關於tensorflow的初始化
在寫mnist手寫體識別任務 已放github 時遇到的 問題 我們都知道在session run的時候需要初始化。但是初始化在什麼位置是至關重要的。來看下這段 sess tf.session sess.run tf.global variables initializer mnist model ...
C 簡單物件初始化
一 首先提出,在c 中雖然初始化和賦值都是用 進行操作,但是初始化和賦值是兩個完全不同的操作。初始化的含義是建立乙個物件是賦予其乙個初始值,而賦值的含義是把物件的當前值擦除,用乙個新值去替代。int a 0 int b int c int d 0 上面的語句分別把a b c d初始話為0 前兩種是拷...
順序容器的簡單初始化
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