鳥類識別演算法優化 吳博群
人臉評分演算法優化 潘飛宇
web後端 劉玉龍
web後端 閆向前
web前端 頁面美化 劉明暉
web前端 頁面美化 李浩然
鳥類識別只是開始，不是結束~~已經完成的工作
本地演算法，前後端整合測試成功，可以接受使用者請求並響應識別結果，模型進一步優化，驗證集準確率提公升約6%~8%，訓練集約12%-15%，基本達到可使用標準
計畫完成的工作
專心進行模型的優化工作
遇到的困難
模型的優化遇到瓶頸了，基本沒有思路，前後端，演算法各部分進度不一致，影響整個軟體的測試和進展
收穫進一步學習了pytorch
已經完成的工作
keras框架中的模型已經基本在pytorch中復現，可以在colab中跑通。
計畫完成的工作
將模型部署到本地，同時進行與前後端的對接。
遇到的困難
目前模型效果一般，優化存在一定困難。
對於部署和與前後端對接沒有經驗，可能會遇到潛在的問題。
收穫學習了更多關於pytorch的內容。
已經完成的工作： 前後端資料互動。
計畫完成的工作： 前後端資料互動，頁面美化。
遇到的困難：這周事兒很多，沒怎麼顧上軟工，下週一定快馬加鞭。
剩下的任務：頁面美化、部分簡單功能的實現。
已完成的任務：
完成了前後端資料的繫結，學習了angular框架下，對後端返回的json的資料的一系列操作，了解了基本原理
計畫接下來完成的工作：
遇到的困難：
由於採用的是angular框架來搭建的上傳見面，在接收後端傳回的資料時，由於不熟悉框架接收json資料這方面的知識，導致前端無法展示出後端的資料。（完全不熟悉angular框架）
還剩的任務：
日訪問量
「開發者關於」介面的編寫
介面的進一步美化
1、已經完成的工作：
進行前後端的整合
2、計畫完成的工作
優化前端介面
新增系統日誌
已完成的任務
學習前端的功能實現
將要完成的任務
繼續學習前端，協助前端完成任務
遇到的困難
需要學習的東西比較多，需要循序漸進
第16組 Alpha （3 6）（曾浩洋）
1.github專案建立並分組完成 2.前端已經設計並編寫完成了web介面雛形，並同步到了github。3.後端已經查詢並學習了一些類似專案的部落格 並在本地完成了jupyter的pytorch庫匯入。實現了神經網路 的本地執行。宋澤濤 前端web介面的設計與美化基本完成，可實現上傳本地 並瀏覽的功...
第14組 Alpha （3 6）（張大濱）
過去三天完成了哪些任務 前台介面 完成基本框架，準備繼續完善 模型建立 模型正確率達到89 資料庫設計 已完成，正在加入作者資訊 issue issues 燃盡圖 例會的 還剩下什麼任務 首先繼續優化模型提高模型的正確率 完成前後臺的鏈結 完成資料庫的建立與後台的鏈結 完善前台介面 遇到了哪些困難 ...
第07組 Alpha衝刺（3 6）
遇到了哪些困難 無 有哪些收穫和疑問 學習了nest的用法，沒有疑問。組員 容慧珺 接下來的計畫 寫前端頁面 還剩下哪些任務 把文件頁面寫的美觀點，把功能寫完，處理後端傳來資料 遇到了哪些困難 還是前端太不熟練了 有哪些收穫和疑問 收穫就是layui用法更加了解，疑問無 組員 高星 接下來的計畫 美...