第四次作業

2022-09-10 02:12:08 字數 904 閱讀 3774

2023年、2023年谷歌發表的兩篇**為該問題提供了可行的解決方案。

——分布式檔案系統(gfs),可用於處理海量網頁的儲存

——分布式計算框架mapreduce,可用於處理海量網頁的索引計算問題。

nutch的開發人員完成了相應的開源實現hdfs和mapreduce,並從nutch中剝離成為獨立專案hadoop,到2023年1月,hadoop成為apache頂級專案(同年,cloudera公司成立),迎來了它的快速發展期。

狹義上來說,hadoop就是單獨指代hadoop這個軟體,

廣義上來說,hadoop指代大資料的乙個生態圈,包括很多其他的軟體

2.用圖與自己的話,簡要描述名稱節點、第二名稱節點、資料節點的主要功能及相互關係。

名稱節點:管理hdfs,   儲存實際的資料塊,執行資料塊的讀/寫操作。

管理和維護日誌(edits檔案)和元資訊(資料塊的位置資訊:fsimage檔案)

第二名稱節點:

1、輔助 namenode,分擔其工作量。

2、定期合併 fsimage和fsedits,並推送給namenode。

3、在緊急情況下,可輔助恢復 namenode

資料結點:   

是hdfs的工作節點,負責資料的儲存和讀取  , 儲存管理使用者的檔案塊資料

3.分別從以下這些方面,梳理清楚hdfs的 結構與執行流程,以圖的形式描述。

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