乙個insert插入語句很慢的優化

1、insert建議

update表的時候，oracle需要生成redo log和undo log;此時最好的解決辦法是用insert,並且將表設定為nologging;當把表設為nologging後，並且使用的insert時，速度是最快的，這個時候oracle只會生成最低限度的必須的redo log,而沒有一點undo資訊

前提：在做insert資料之前，如果是非生產環境，請將表的索引和約束去掉，待insert完成後再建索引和約束。

1.insert into tab1 select * fromtab2;

commit;

這是最基礎的insert語句，我們把tab2表中的資料insert到tab1表中。根據經驗，千萬級的資料可在1小時內完成。但是該方法產生的arch會非常快，需要關注歸檔的產生量，及時啟動備份軟體，避免arch目錄撐爆。

2.alter tabletab1 nologging;

commit;

alter tabletab1 logging;

該方法會使得產生arch大大減少，並且在一定程度上提高時間，根據經驗，千萬級的資料可在45分鐘內完成。但是請注意，該方法適合單程序的序列方式，如果當有多個程序同時執行時，後發起的程序會有enqueue的等待。

注意此方法千萬不能dataguard上用(不過要是在database已經force logging那也是不怕的，呵呵)!!

3.insert into tab1 select /*+ parallel */ * fromtab2;

commit;

對於select之後的語句是全表掃瞄的情況，我們可以加parallel的hint來提高其併發，這裡需要注意的是最大併發度受到初始化引數parallel_max_servers的限制，併發的程序可以通過v$px_session檢視，

或者ps -ef |grep ora_p檢視。

4.alter session set workarea_size_policy=manual;

alter session set sort_area_size=1000000000;

altersession enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * fromtab2;

commit;

與方法2相反，併發的insert，尚未比較和方法2哪個效率更高(偶估計是方法2快)，有測試過的朋友歡迎補充。

5.insert into tab1 select * fromtab2 partition (p1);

insert into tab1 select * fromtab2 partition (p2);

insert into tab1 select * fromtab2 partition (p3);

insert into tab1 select * fromtab2 partition (p4);

對於分割槽表可以利用tab1進行多個程序的併發insert，分割槽越多，可以啟動的程序越多。我曾經試過insert2.6億行記錄的乙個表，8個分割槽，8個程序，如果用方法2，單個程序完成可能要40分鐘，

但是由於是有8個分割槽8個程序，後發程序有enqueue，所以因此需要的時間為40分鐘×8;但是如果用方法5，雖然單個程序需要110分鐘，但是由於能夠併發程序執行，所以總共需要的時間就約為110分鐘了。

6.declaretype dtarray is table of varchar2(20) index bybinary_integer;

v_col1 dtarray;

v_col2 dtarray;

v_col3 dtarray;

begin

select col1, col2, col3 bulkcollect

intov_col1, v_col2, v_col3

fromtab2;

forall i in 1 .. v_col1.count

insert into tab1 where tab1.col1 =v_col1;

end;

7.sqlplus -s user/pwdset copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid -

to user/pwd@sid -

insert tab1 using select * fromtab2;

exiteof

用copy的方法進行插入，注意此處insert沒有into關鍵字。該方法的好處是可以設定copycommit和arrarysize來一起控制commit的頻率，上面的方法是每10000行commit一次。

2、分析慢原因

使用10046事件分析
select
*from
table(dbms_xplan.display_cursor('
&sqlid
'));

乙個insert插入語句很慢的優化

Sqlite 插入語句 Insert

Sqlite 插入語句 Insert

將表資料生成Insert插入語句

乙個insert插入語句很慢的優化

Sqlite 插入語句 Insert

Sqlite 插入語句 Insert

將表資料生成Insert插入語句

相關推薦