mapreduce例項——求平均值
求平均數是mapreduce比較常見的演算法，求平均數的演算法也比較簡單，一種思路是map端讀取資料，在資料輸入到reduce之前先經過shuffle，將map函式輸出的key值相同的所有的value值形成乙個集合value-list，然後將輸入到reduce端，reduce端彙總並且統計記錄數，然後作商即可。具體原理如下圖所示：
編寫j**a**執行mapreduce程式：
package exper;
import j**a.io.ioexception;
public void map(object key, text value, context context) throws ioexception, interruptedexception
}public static class reduce extends reducer
int **g = num / count;
context.write(key, new intwritable(**g));}}
}}
12 10每日部落格
今天記錄一下我在使用layui元件中的 的時候遇到的問題，就是如何將mysql讀取到的資料顯示在 元件中的url指向的就可以是後台的servlet，然後servlet向前臺傳遞的是乙個json資料，並且要按照官網中的案例進行返回，不然前台的介面無法載入資料並且會提示介面異常。這裡的json是 net...
12 9每日部落格
首先給資料集名稱那一列 新增點選事件 然後呼叫乙個js方法，這個方法中包含layui元件中的彈出視窗的方法 function showthisdatatab name,size 然後我的思路是將這個資料集的名稱或者id傳遞給要開啟的那個html網頁，在那個網頁中在呼叫乙個資料 請求後台並得到資料庫的...
11 29每日部落格
mapreduce例項 reduce端join 在reudce端進行join連線是mapreduce框架進行表之間join操作最為常見的模式。1.reduce端join實現原理 1 map端的主要工作，為來自不同表 檔案 的key value對打標籤以區別不同 的記錄。然後用連線字段作為key，其餘...