python中的collections模組

python中內建了4種資料型別，包括：list，tuple，set，dict，這些資料型別都有其各自的特點，但是這些特點（比如dict無序）在一定程度上對資料型別的使用產生了約束，在某些使用場景下效率會比較低，比如有時候我們可能需要維護乙個有序的字典等情況。

在這種場景下我們可以使用python內建的collections模組，它包括了很多有用的集合類，合理的使用可以提高我們**的執行效率。

接下來主要對 collections 模組中的常用集合類進行介紹，呼叫 collections 模組：

from collections import *

dict在使用時，當key值不存在時，直接新增value時會出現錯誤，使用defaultdict可以很好的規避該錯誤。

defaultdict是對字典型別的補充，它可以給字典的值設定乙個型別，當key不存在時可以自動生成相應型別的value。

例如：

from collections import
defaultdict
test_data =(
('cat
', 2),
('dog
', 5),
('sheep
', 3),
('cat
', 1),
('sheep
', 2)
)test_data_dict =defaultdict(list)
for name, num in
test_data:
print
(test_data_dict)
print(dict(test_data_dict))

執行結果：

defaultdict(
'list
'>, )

在python3.6之前的字典是無序的，但是有時候我們需要保持字典的有序性，orderdict可以在dict的基礎上實現字典的有序性，這裡的有序指的是按照字典key插入的順序來排列，這樣就實現了乙個先進先出的dict，當容量超出限制時，先刪除最早新增的key。

**示例：

from collections import
ordereddict
original_dict = 
print('
dict.keys():
', original_dict.keys(), type(original_dict.keys()), sep='\t'
)print('
dict.values():
', original_dict.values(), type(original_dict.values()), sep='\t'
)print
(list(zip(tuple(original_dict.keys()), tuple(original_dict.values()))))
for key, value in
original_dict.items():
print
(key, value)
ordered_dict =ordereddict(list(zip(tuple(original_dict.keys()), tuple(original_dict.values()))))
for key, value in
ordered_dict.items():
print(key, value)

執行結果：

可以看到orderdict是按照字典建立時的插入順序來排序。

python中的list是基於陣列實現的，所以，查詢容易，但是插入和刪除操作時間複雜度較大。

deque就是為了高效實現插入和刪除操作的雙向列表，適合用於佇列和棧，而且執行緒安全。

**示例：

from collections import
deque
d = deque([1, 2, 3, 4, 5])
d.extendleft([0])  
#extendleft預設在列表左邊新增元素0
print(d, list(d), sep='\t'
)d.extend([6, 7])  #
extend預設在列表右邊新增元素6、7
print(d, list(d), sep='\t'
)d.popleft()  
#popleft預設刪除列表左邊的乙個元素0
print(d, list(d), sep='
\t')

執行結果：

可以在列表中進行雙向操作元素，十分方便。

字典子類，為可以雜湊的物件計數。

**示例：

from collections import
counter
test_counter_data = ['
cat', '
dog', '
sheep
', '
cat', '
dog'
]counter_data =counter()
for item in
test_counter_data:
counter_data[item] += 1
print(counter_data, dict(counter_data), sep='
\t')

執行結果：

可以實現對乙個物件中的元素（上述**中如列表中的元素）進行計數。

元組子類。

python中元組的乙個重要特徵就是元素不可增刪改，而查詢tuple元素時一般採取索引。

使用 namedtuple(typename, field_name)可以命名tuple中的元素，之後便可使用名字來查詢tuple中的值，有點類似於字典中的查詢。

**示例：

from collections import
namedtuple
animal = namedtuple('
animal
', '
type age
')  #
將animal元組（元組中包含type、age兩個元素）轉換為物件
print
(animal)
mark = animal(type='
dog', age=2)  #
為元組tuple中的元素命名
print(mark.type)

執行結果：

使用namedtuple可以提高**的可讀性和文件性。

python中的collections模組

ABAP中Collect的用法

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Python常用內建模組之collections

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ABAP中Collect的用法

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