對於list和tuple來說，可能有事需要獲得他們的子串，而j**a等都提供了類似substring()的方法來獲取子串，而對於python來說則有一種方法叫 切片
例如：
l = ['michel','sarah','bob','tom']
想要獲取l的前2個元素怎麼辦？
當然也可以使用for迴圈，但是這樣太麻煩了。
>>>l[0:3]
['michel','sarah','bob']
l[0:3]表示從下標0開始（包括0），3結束（不包括3）。
如果是從0開始的話，0可以省略，即l[:3]
因為下標-1可以訪問最後乙個元素，所以負數的下標也是可以的。
但是必須是第乙個下標小於第二個下標，（包括第乙個下標，不包括第二個下標）並且為正序輸出的
>>>l[-3
:-1]
['michel','sarah']
l[-3:-1]表示取l中的倒數第三個（包括）到倒數第乙個(不包括）
就是遍歷list或者tuple,在j**a中多是for來完成的
在python中，使用for...in,它可以用在list，tuple，dict等上，例如在dict上：
>>>dic =
>>.for key in dic
··· print(key)
···x
yz
for value in dic.values()，都遍歷使用for key,value in d.items()
注意：dict內的順序不一定，遍歷多次的結果可能不一致
如何檢查乙個物件是不是可迭代物件呢？
通過collections模組的iterable型別
>>>from collections import iterable
>>>isinstance('abc',interable)
true
1*1,2*2,3*3,4*4,5*5,6*6，我們怎麼做？可以使用迴圈，但是過於麻煩
還可以使用
>>> l = [x * x for x in range(1,7) ]
>>> l
[1, 4, 9, 16, 25, 36]
for迴圈之後還可以加上if表示式，來篩選某些數
>>> l = [x * x for x in range(1,7) if x % 2 == 0]
>>> l
[4, 16, 36]
>>> l = [m + n for m in
'xyz'
for n in
'abc']
>>> l
['xa', 'xb', 'xc', 'ya', 'yb', 'yc', 'za', 'zb', 'zc']
>>> l = ['abc','def','ghi']
>>> [s.lower() for s in l]
['abc', 'def', 'ghi']
python中有乙個機制能夠節省空間，條件是這個列表中的元素能夠能夠按照某種演算法推導出來，然後只在使用的過程中推斷出要使用的後序的元素，這被稱為generator
建立generator的方法很多，第一種： 只需要把列表生成式中的改為()
>>> l = [x * x for x in range(10)]
>>> l
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
at 0x000002253945daf0>
list裡面的全部元素，但是我們要怎麼列印generator裡的元素呢？
使用next()來訪問下乙個元素，當到最後乙個元素之後沒有更多元素時，會答應stopiteration錯誤
>>> next(g)
0>>> next(g)
1>>> next(g)
4>>> next(g)
9>>> next(g)
16>>> next(g)
25>>> next(g)
36>>> next(g)
49>>> next(g)
64>>> next(g)
81>>> next(g)
traceback (most recent call last):
file
"", line 1, in
stopiteration
next()多餘麻煩，也可以使用for迴圈
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
... print(n)
...014
9162536
4964
81
def
fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a + b
n = n + 1
return
'done'
a, b = b, a + b
這個語句的實際執行相當於：
t = (b, a + b) # t是乙個tuple
a = t[0] #即a = b
b = t[1] #b = a + b !但是此時的a並沒有賦值為b！！！！
generator的，只需要將print(b)改為yield b就可以。
如果乙個函式定義中包含yield關鍵字，那麼這個函式就不再是乙個普通函式，而是乙個generator：
這裡問題就在於generator函式的執行：在每次執行next()的時候執行一次，遇到yield就返回，下一次在上次返回的yield的位置繼續執行,例如：
def
odd():
print('step 1')
yield
1 print('step 2')
yield(3)
print('step 3')
yield(5
odd函式,在呼叫next()
>>> o = odd()
>>> next(o)
step11
>>> next(o)
step
23
for。
以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable。
可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器：iterator。
python學習筆記 4 函式基礎
語法格式 def 函式名 函式封裝的 通過函式名 即可完成對函式的呼叫。注意，函式呼叫不能放在函式定義的前面。舉個栗子 定義函式 num1 num2，括號中的num1和num2為函式中定義的引數 defnum1 num2 num1,num2 result num1 num2 print result...
awk學習筆記 17 其他函式
awk的內建函式不多，除去數學和字串的都歸到其他類了。如下表 函式說明 close expression 用同乙個帶字串值的 expression 引數來關閉由 print 或 printf 語句開啟的或呼叫 getline 函式開啟的檔案或管道。如果檔案或管道成功關閉，則返回 0 其它情況下返回非...
python學習（4）函式
1.因為函式是物件，所以很多構造能輕易的表達出來。比如我們要對下面的string做一些資料清洗 還有一種做法 注意 這種操作很奇特，對於string的內奸函式需要使用str.訪問 乙個更加函式化的方式能夠讓你方便的在乙個高等級上轉變乙個string。可以把函式當做其他函式的引數，比如用內建的map函...