序列化與反序列化二json

json格式的資料,所有的程式語言都能識別,本身是字串

型別有要求: int float bool str list tuple dict none

json與pickle的應用場景分別是什麼?

json 主要應用於傳輸資料 , 序列化成字串

pickle 主要應用於儲存資料 , 序列化成二進位制位元組流

#

json 基本用法
#json =>  dumps 和 loads
"""ensure_ascii=false 顯示中文 sort_keys=true 按鍵排序
"""dic = 
res = json.dumps(dic,ensure_ascii=false,sort_keys=true)
print
(res , type(res))
dic =json.loads(res)
print
(dic , type(dic))
#json => dump 和 load
with open("
lianxi3.json
",mode="
w",encoding="
utf-8
") as fp:
json.dump(dic,fp,ensure_ascii=false)
with open(
"lianxi3.json
",mode="
r",encoding="
utf-8
") as fp:
dic =json.load(fp)
print
(dic , type(dic))
#### json 和 pickle 之間的區別
#1.json
#json 連續dump資料 , 但是不能連續load資料  , 是一次性獲取所有內容進行反序列化.
dic1 = 
dic2 = 
with open(
"lianxi4.json
",mode="
w",encoding="
utf-8
") as fp:
json.dump(dic1,fp)
fp.write("\n
")json.dump(dic2,fp)
fp.write("\n
")#不能連續load,是一次性獲取所有資料 , error
"""with open("lianxi4.json",mode="r",encoding="utf-8") as fp:
dic = json.load(fp)
"""#
解決辦法 loads(分開讀取)
with open("
lianxi4.json
",mode="
r",encoding="
utf-8
") as fp:
for line in
fp:        dic =json.loads(line)
print
(dic,type(dic))
#2.pickle
import
pickle
#pickle => dump 和 load
#pickle 連續dump資料,也可以連續load資料
with open("
lianxi5.pkl
",mode="wb"
) as fp:
pickle.dump(dic1,fp)
pickle.dump(dic2,fp)
pickle.dump(dic1,fp)
pickle.dump(dic2,fp)
#方法一
"""with open("lianxi5.pkl",mode="rb") as fp:
dic1 = pickle.load(fp)
dic2 = pickle.load(fp)
print(dic1)
print(dic2)
"""#
方法二 (擴充套件)
"""try .. except .. 把又可能報錯的**放到try**塊中,如果出現異常執行except分支,來抑制報錯
"""#
一次性拿出所有load出來的檔案資料
try:
with open(
"lianxi5.pkl
",mode="rb"
) as fp:
while
true:
dic =pickle.load(fp)
print
(dic)
except
:    
pass

json 和 pickle 兩個模組的區別?

(1)json序列化之後的資料型別是str,所有程式語言都識別,

但是僅限於(int float bool)(str list tuple dict none)

json不能連續load,只能一次性拿出所有資料

(2)pickle序列化之後的資料型別是bytes,用於資料儲存

所有資料型別都可轉化,但僅限於python之間的儲存傳輸.

pickle可以連續load,多套資料放到同乙個檔案中

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