modelarts在公共obs桶中提供了雲寶的示例資料集，命名為「yunbao-data-custom」，因此，本文的操作示例使用此資料集進行模型構建。您需要執行如下操作：
將資料集上傳至您的obs目錄下（新建桶），即準備工作中您建立的obs目錄「testmodelarts/dataset-yunbao」。
登入 公升騰社群**）
軟體平台 -> modelarts -> 進入控制台 -> 自動學習 ->建立專案
選擇物體檢測 建立專案：
在資料輸入位置選擇 obs桶裡的train資料夾（資料夾裡有影象資料和標註檔案（xml檔案）），在輸出位置選擇乙個空資料夾。
單擊右下角的 「建立專案」。進入配置頁，點選 「提交」開始自動訓練。
在「模型訓練」頁籤中，待訓練狀態變為「已完成」，單擊「版本管理」區域中的「部署」。
啟動部署上線後，系統自動跳轉至部署上線頁面。此頁面將呈現模型部署上線的進度和狀態。部署上線將耗費較多時間，請您耐心等待。部署完成後，版本管理區域的狀態將變更為「執行中」。
模型部署完成後，可新增進行測試。
1. 在「部署上線」介面，選擇狀態為「執行中」的服務版本，在「服務測試」區域單擊「上傳」。
2 從本地環境選擇一張，此中包含雲寶。然後單擊「**」進行測試。**完成後，右側「**結果」區域輸出標籤名稱「yunbao」，以及位置座標和檢測的評分。**結果中，「detection_boxes」表示物體所在位置座標，「detection_scores」表示檢測評分，表示座標內影象是雲寶的概覽評分。如模型準確率不滿足預期，可在「資料標註」步驟中新增並進行標註，重新進行模型訓練及部署上線。
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