即便明顯落後於其他對手，只要能夠進入到決賽，就要對自己有信心。因為決賽答辯的隨機性是難以避免的，而專業的評委也總能發現你方案或者答辯的閃光點。
即使a榜權重較低，也必須引起重視。因為就算你的模型泛化效能再好，再能夠在b榜和終榜上取得遙遙領先，也還是可能會因為沒有充分利用a榜較多的提交次數，對測試集進行過擬合，而在a榜排名中位於劣勢，在複雜多變的評分標準裡吃虧。
要慎重設計自己隊伍的展示方案。不要因為資料增強做得好就多講，這樣非但不能解釋你的模型為什麼泛化效能好，反而還會被認為對資料特點假設過多; 也不要因為對網路設計得新穎就多講，這樣也有可能被會被認為模型複雜而不實用。
千萬不要低調和謙虛，在答辯中可以只強調和展示最有利於本隊的分數和評分標準，而不提其他落後的。要對自己的線上成績充滿信心，哪怕會引起爭議，也不用害怕。
在賽後點評中，評委們認為檢測比賽解決方案已經趨於成熟，因此以後參加單純的檢測比賽要想好怎麼做出創新。
最後，既然已是非匿名答辯，看到評委老師是親切的校友大可不必避嫌，一定要在答辯中坦坦蕩蕩、光明磊落地強調我是誰和我從**來。
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專案開發中的心得體會
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