第一步是選擇配置檔案的格式:ini、json、yaml 或 toml。
有時,程式需要足夠的引數,將它們全部作為命令列引數或環境變數既不讓人愉快也不可行。 在這些情況下,你將需要使用配置檔案。
有幾種流行的配置檔案格式。其中包括古老的(雖然有時定義不明確)ini 格式,雖然流行但有時難以手寫的 json 格式,使用廣泛但有時在細節方面令人意外的 yaml 格式,以及很多人還沒有聽說過的最新出現的 toml。
你的首要任務是選擇一種格式,然後記錄該選擇。解決了這個簡單的部分之後就是時候解析配置了。
有時,在配置中擁有乙個與「抽象「資料相對應的類是乙個不錯的想法。因為這段**不會對配置做任何事情,所以這是展示解析邏輯最簡單的方式。
想象一下檔案處理器的配置:它包括乙個輸入目錄、乙個輸出目錄和要提取的檔案。
配置類的抽象定義可能類似於:
from __future__ import annotations
import attr
@attr.frozen
class configuration:
@attr.frozen
class files:
input_dir: str
output_dir: str
files: files
@attr.frozen
class parameters:
patterns: list[str]
parameters: parameters
為了使特定於格式的**更簡單,你還需要編寫乙個函式來從字典中解析此類。請注意,這假設配置將使用破折號,而不是下劃線。 這種差異並不少見。
def configuration_from_dict(details):
files=configuration.files(
input_dir=details["files"]["input-dir"],
output_dir=details["files"]["output-dir"],
parameters=configuration.paraneters(
patterns=details["parameters"]["patterns"]
return configuration(
files=files,
parameters=parameters,
json
json(j**ascript object notation)是一種類似於 j**ascript 的格式。
以下是 json 格式的示例配置:
json_config="""
"files": {
"input-dir": "inputs",
"output-dir": "outputs"
"parameters": {
"patterns": [
"*.txt",
"*.md"
解析邏輯使用 json模組將 json 解析為 python
的內建資料結構(字典、列表、字串),然後從字典中建立類:
import json
def configuration_from_json(data):
parsed=json.loads(data)
return configuration_from_dict(parsed)
iniini 格式,最初只在 windows 上流行,之後成為配置標準格式。
這是與 ini 相同的配置:
ini_config="""
[files]
input-dir=inputs
output-dir=outputs
[parameters]
patterns=['*.txt', '*.md']
python 可以使用內建的 configparser模組解析它。解析器充當類似dict的物件,因此可以直接傳遞給configuration_from_dict:
import configparser
def configuration_from_ini(data):
parser=configparser.configparser
parser.read_string(data)
return configuration_from_dict(parser)
yaml
yaml(yet another markup language)是 json 的擴充套件,旨在更易於手動編寫。為了實現了這一點,部分原因是有乙個很長的規範。
以下是 yaml 中的相同配置:
yaml_config="""
files:
input-dir: inputs
output-dir: outputs
parameters:
patterns:
- '*.txt'
- '*.md'
要讓 python 解析它,你需要安裝第三方模組。最受歡迎的是pyyaml(pip install pyyaml)。 yaml 解析器還返回可以傳遞給configuration_from_dict的內建 python 資料型別。但是,yaml 解析器需要乙個位元組流,因此你需要將字串轉換為位元組流。
import io
import yaml
def configuration_from_yaml(data):
fp=io.stringio(data)
parsed=yaml.safe_load(fp)
return configuration_from_dict(parsed)
toml
toml(tom's own markup language)旨在成為 yaml 的輕量級替代品。其規範比較短,已經在一些地方流行了(比如 rust 的包管理器 cargo 就用它來進行包配置)。
這是與 toml 相同的配置:
toml_config="""
[files]
input-dir="inputs"
output-dir="outputs"
[parameters]
patterns=[ "*.txt", "*.md",]
為了解析 toml,你需要安裝第三方包。最流行的一種被簡單地稱為 toml。 與 yaml 和 json 一樣,它返回基本的 python 資料型別。
import toml
def configuration_from_toml(data):
parsed=toml.loads(data)
return configuration_from_dict(parsed)
總結選擇配置格式是一種微妙的權衡。但是,一旦你做出決定,python 就可以使用少量**來解析大多數流行的格式。
python 解析配置檔案
usr bin env python coding utf 8 上面來顯示中文的。不然中文會出問題 說明 輸入的檔案,開頭的一行預設是注釋符號,這一行不計入處理,其餘的都是有效行,有效行遇到 也結束 import pdb import fileinput pdb.set trace def getn...
使用tinyxml解析XML配置檔案
這是乙個專案過程中所遇到的問題。有多個商品種類,每個商品種類有著不同的基本資訊,現在我們需要對這些基本資訊進行驗證。但是每個種類會有自己獨特的驗證需求 不同種類需要驗證的字段可能不一樣 如果我們使用 來判斷每個種類需要驗證哪些欄位會非常麻煩,而且需求稍一變動就要修改原始碼。所以就想到用配置檔案來設定...
配置檔案解析函式
config.h this file is usred for parsing configure file.e mail yhniejun 163.com 2007.01.25 mr.nie the struct of config file.struct conf info typedef st...