dict的第乙個特點是查詢速度快，無論dict有10個元素還是10萬個元素，查詢速度都一樣。而list的查詢速度隨著元素增加而逐漸下降。
不過dict的查詢速度快不是沒有代價的，dict的缺點是占用記憶體大，還會浪費很多內容，list正好相反，占用記憶體小，但是查詢速度慢。
由於dict是按 key 查詢，所以，在乙個dict中，key不能重複。
dict的第二個特點就是儲存的key-value序對是沒有順序的！這和list不一樣：
d =
>>> print d
dict的第三個特點是作為 key 的元素必須不可變，python的基本型別如字串、整數、浮點數都是不可變的，都可以作為 key。但是list是可變的，就不能作為 key。
可以試試用list作為key時會報什麼樣的錯誤。
不可變這個限制僅作用於key，value是否可變無所謂：
dict是可變的，也就是說，我們可以隨時往dict中新增新的 key-value。比如已有dict：
d =
>>> d[
'paul'
] = 72
>>> print(d)
>>> d[
'bart'
] = 60
>>> print(d)
直接使用for迴圈可以遍歷 dict 的 key：
>>> d =
>>> for key in d:..
. print key..
. lisa
adam
bart
dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的對映關係，dict的key是不能重複的。
有的時候，我們只想要 dict 的 key，不關心 key 對應的 value，目的就是保證這個集合的元素不會重複，這時，set就派上用場了。
set 持有一系列元素，這一點和 list 很像，但是set的元素沒有重複，而且是無序的，這點和 dict 的 key很像。
建立 set 的方式是呼叫 set() 並傳入乙個 list，list的元素將作為set的元素：
>>> s = set([
'a',
'b',
'c']
)
>>> print s
set(
['a'
,'c'
,'b'
])
因為set不能包含重複的元素，所以，當我們傳入包含重複元素的 list 會怎麼樣呢？
>>> s = set([
'a',
'b',
'c',
'c']
)>>> print s
set(
['a'
,'c'
,'b'])
>>> len(s)
3
由於set儲存的是無序集合，所以我們沒法通過索引來訪問。
訪問 set中的某個元素實際上就是判斷乙個元素是否在set中。
例如，儲存了班裡同學名字的set：
>>> s = set([
'adam'
,'lisa'
,'bart'
,'paul'
])
bart是該班的同學嗎？
>>> 'bart' in s
true
>>> 'bill' in s
false
>>> 'bart' in s
false
set的內部結構和dict很像，唯一區別是不儲存value，因此，判斷乙個元素是否在set中速度很快。
set儲存的元素和dict的key類似，必須是不變物件，因此，任何可變物件是不能放入set中的。
最後，set儲存的元素也是沒有順序的。
set的這些特點，可以應用在哪些地方呢？
星期一到星期日可以用字串』mon』, 『tue』, … 'sun』表示。
假設我們讓使用者輸入星期一至星期日的某天，如何判斷使用者的輸入是否是乙個有效的星期呢？
可以用 if 語句判斷，但這樣做非常繁瑣
如果事先建立好乙個set，包含』mon』 ~ 'sun』再判斷輸入是否有效，只需要判斷該字串是否在set中這樣一來，**就簡單多了。
由於 set 也是乙個集合，所以，遍歷 set 和遍歷 list 類似，都可以通過 for 迴圈實現。
直接使用 for 迴圈可以遍歷 set 的元素
由於set儲存的是一組不重複的無序元素，因此，更新set主要做兩件事：
一是把新的元素新增到set中，二是把已有元素從set中刪除。
新增元素時，用set的add()方法：
>>> s = set
([1, 2, 3]
)>>> s.add(4)
>>> print(s)
set(
[1, 2, 3, 4]
)
>>> s = set
([1, 2, 3]
)>>> s.add(3)
>>> print s
set(
[1, 2, 3]
)
>>> s = set
([1, 2, 3, 4]
)>>> s.remove(4)
>>> print(s)
set(
[1, 2, 3]
)
>>> s = set
([1, 2, 3]
)>>> s.remove(4)
traceback (most recent call last):
file ""
, line 1, in keyerror: 4
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