where（）的用法
首先強調一下，where()函式對於不同的輸入，返回的只是不同的。
1當陣列是一維陣列時，返回的值是一維的索引，所以只有一組索引陣列
2當陣列是二維陣列時，滿足條件的陣列值返回的是值的位置索引，因此會有兩組索引陣列來表示值的位置
例如
1 >>>b=np.arange(10)2 >>>b
3 array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
4 >>>np.where(b>5)
5 (array([6, 7, 8, 9], dtype=int64),)
67 >>>a=np.reshape(np.arange(20),(4,5))
8 >>>a
9 array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
10 [ 5, 6, 7, 8, 9],
11 [10, 11, 12, 13, 14],
12 [15, 16, 17, 18, 19]])
13 >>>np.where(a>10)
14 (array([2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3], dtype=int64),
15 array([1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64))
對numpy標準庫里的解釋做乙個介紹：
numpy.
where
(condition
[, x, y
])基於條件condition，返回值來自x或者y.
如果.引數:
condition: 陣列，bool值
when true, yield x, otherwise yield y.x, y: array_like, 可選
x與y的shape要相同，當condition中的值是true時返回x對應位置的值，false是返回y的
返回值:
out: ndarray or tuple of ndarrays
①如果引數有condition，x和y，它們三個引數的shape是相同的。那麼，當condition中的值是true時返回x對應位置的值，false是返回y的。②如果引數只有condition的話，返回值是condition中元素值為true的位置索引，切是以元組形式返回，元組的元素是ndarray陣列，表示位置的索引
>>>np.where([[true, false], [true, true]],... [[1, 2], [3, 4]],
... [[9, 8], [7, 6]])
array([[1, 8],
[3, 4]])
>>>
>>> np.where([[0, 1], [1, 0]])
(array([0, 1]), array([1, 0]))
>>>
>>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3)
>>> np.where( x > 5)
(array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2]))
>>> x[np.where( x > 3.0 )] #
note: result is 1d.
array([ 4., 5., 6., 7., 8.])
>>> np.where(x < 5, x, -1) #
note: broadcasting.
array([[ 0., 1., 2.],
[ 3., 4., -1.],
[-1., -1., -1.]])
find the indices of elements of x that are
ingoodvalues.
>>>
>>> goodvalues = [3, 4, 7]
>>> ix =np.in1d(x.r**el(), goodvalues).reshape(x.shape)
>>>ix
array([[false, false, false],
[ true, true, false],
[false, true, false]], dtype=bool)
>>>np.where(ix)
(array([1, 1, 2]), array([0, 1, 1]))
Python中numpy的where 函式
第一種用法 np.where conditions,x,y if condituons成立 陣列變x else 陣列變y import numpy as np x np.random.randn 4,4 print np.where x 0,2,2 試試效果 xarr np.array 1.1,1....
numpy函式中where函式的用法
覺得有些格式不太好看 就自己寫了一下 numpy.where的格式 numpy.where condition x y condition 類陣列物件，布林邏輯 即true或false x,y 類陣列物件 optional 這個不太明白，不過不影響使用 第一種 numpy.where conditi...
numpy中where函式的使用
官方解釋是有些難以理解，我將個人理解分享如下 numpy.where的格式 numpy.where condition,x,y condition 類陣列物件，布林邏輯 即true或false x,y 類陣列物件，optional 這個不太明白，不過不影響使用 numpy.where分兩種方式使用。...