大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具無法捕捉、管理和處理的資料集合,是需要處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力、和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料的特點可以用 ibm 曾經提出的 「5v」 來描述,如下:
採集、儲存和計算的資料量都非常大。 計算機儲存單位一般用b,kb,mb,gb,tb,pb,eb,zb,yb,bb、nb、db來表示,
它們之間的關係是
1gb = 1024mb1tb = 1024gb
1pb = 1024tb
1eb = 1024pb
1zb = 1024eb
1yb = 1024zb
1bb = 1024yb
1nb = 1024bb
1db = 1024 nb
以pb為例,pb級資料量有多大?是怎樣的乙個概念?確保資料的真實性,才能保證資料分析的正確性
資料價值密度相對較低,或者說是浪裡淘沙卻又彌足珍貴。網際網路發展催生了大量資料,資訊海量,但價值密度較低,如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘資料價值,是大資料時 代需要解決的問題,也是乙個有難度的課題。
隨著大資料的發展,大資料技術已經廣泛應用在眾多行業,比如倉儲物流、電商零售、汽車、電 信、生物醫學、人工智慧、智慧型城市等等領域,包括在疫情防控戰中,大資料技術也發揮了重要的作用。
大資料技術驅動了倉儲物流領域的智慧型化發展,以蘇寧為例,蘇寧物流可在全國的各級倉庫間實現 智慧型分倉、就近備貨和**式調撥,實現」客戶需要的商品就在離客戶近的配送中心「。
零售業 」 啤酒+紙尿褲 「 案例
京東個性推薦
」 雙11購物節 「 實時銷售額大屏
汽車利用了大資料和物聯網技術的無人駕駛汽車,在不遠的未來將走入我們的日常生活
電信移動聯通根據使用者年齡、職業、消費情況,分析統計哪種**適合哪類人群,對市場人群精 準定製。
生物醫學
人工智慧
柯潔vsalphago
智慧型城市
大資料的價值,遠遠不止於此,大資料對各行各業的滲透,大大推動了社會生產和生活,未來必將 產生重大而深遠的影響。
1)2023年黨的十八屆五中全會提出「實施國家大資料戰略」,***印發《促進大資料發展行動綱 要》,大資料技術和應用處於創新突破期,國內市場需求處於爆發期,我國大資料產業面臨重要的發展 機遇。
2)2023年十九大報告明確 "推動網際網路、大資料、人工智慧和實體經濟深度融合"。
3)2023年全國政協十三屆三次會議新聞發布會上,更進一步強調:大資料、人工智慧、5g是引領 未來發展的戰略性技術。
顯然,發展大資料是我國的戰略性決策,前景自然不言而喻。
另外
4)2023年北京大學、中國人民大學、北京郵電大學等25所高校成功申請開設大資料課程
5)大資料屬於高新技術,大牛少,公升職競爭小
6)2023年5月6日,人力資源和社會保障部發布《新職業—大資料工程技術人員就業景氣現狀分析 報告》,報告顯示:預計2023年中國大資料行業人才需求規模將達210萬,2023年前大資料人才需求仍 將保持30%~40%的增速,需求總量在2000萬人左右
7)在北京大資料開發工程師的平均薪水已經超越 1.5w 直逼2w,而且目前還保持強勁的發展勢頭
目前大資料高、中、低三個檔次的人才都很缺。 現在我們談大資料,就像當年談電商一樣,未來 前景已經很明確,接下來就是優勝劣汰,競爭上崗。不想當架構師的程式設計師不是好架構師!但是,大數 據發展到現階段,涉及大資料相關的職業崗位也越來越精細。
從職業發展來看,由大資料開發、挖掘、演算法、到架構。從級別來看,從工程師、高階工程師,再 到架構師,甚至到科學家。而且,契合不同的行業領域,又有專屬於這些行業的崗位衍生,如涉及金融 領域的資料分析師等。大資料的相關工作崗位有很多,有資料分析師、資料探勘工程師、大資料開發工 程師、大資料產品經理、視覺化工程師、爬蟲工程師、大資料運營經理、大資料架構師、資料科學家等等。
大資料簡介
計算的速度比較慢 計算的資料量大 需要的技術hadoop hive 離線分析,他的本質就是hadoop sqoop 協作框架 hbase 資料庫,非關係型資料庫,分布式資料庫 flume 寫作框架,收集日誌資料 cm 圖形化管理器,監控集群資源狀態,部署集群。計算的資料量體量沒有離線大。計算的速度快...
大資料之簡介
要理解大資料這一概念,首先要從 大 入手,大 是指資料規模,大資料一般指在10tb 1tb 1024gb 規模以上的資料量。大資料同過去的海量資料有所區別,其基本特徵可以用4個v來總結 vol ume variety value和veloc ity 即體量大 多樣性 價值密度低 速度快。大資料技術是...
大資料 Hive 簡介
第一部分 hive簡介 什麼是hive hive是基於hadoop的乙個資料倉儲工具,可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表,並提供類sql查詢功能。本質是將sql轉換為mapreduce程式 第二部分 為什麼使用hive 面臨的問題 人員學習成本太高 專案週期要求太短 我只是需要乙個簡單的環境 ...