四捨五入 銀行家演算法

2022-09-07 00:48:09 字數 806 閱讀 3619

對於「四捨五入」的概念,相信大家都熟悉,因為小學三四年級就已經接觸過了,常規演算法這兒從略。

但對於銀行家演算法,也許有不少人比較生疏。近期學習中遇到了,也了解一下演算法可以概括為「四捨六入五取偶」。那就是:(假設對小數部分進行捨入的話),

待捨入的部分恰好為0.5000,則需要看前面一位數的奇偶性,奇數則入,偶數則舍。

舉幾個例子來描述一下,比如:

1.5000 -> 2

2.5000 -> 2

3.5000 -> 4

4.5000 -> 4

…… ……

那,為什麼要這麼做?

按常規的四捨五入演算法

…… ……

[0.5,1.5) = 1

[1.5,2.5) = 2

[2.5,3.5) = 3

[3.5,4.5) = 4

[4.5,5.5) = 5

[5.5,6.5) = 6

…… ……

左閉右開會讓恰好為n+0.5的數值全部入,而左開右閉則全部舍,所以,一般的四捨五入會

使數值有向一端的傾向性。資料太多,就會形成相對較大的偏差,所以,就有人提出銀行家演算法。

銀行家演算法

…… ……

(0.5,1.5) = 1

[1.5,2.5] = 2

(2.5,3.5) = 3

[3.5,4.5] = 4

(4.5,5.5) = 5

[5.5,6.5] = 6

…… ……

這樣,隔乙個n+0.5數值入,隔乙個舍,從而使數值趨於均衡.

整體來看,資料不至於出現大的偏差

Round 四捨五入 js銀行家演算法

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