先放結論：hbase和hive在大資料架構中處在不同位置，hbase主要解決實時資料查詢問題，hive主要解決資料處理和計算問題，一般是配合使用。
一、區別：
hbase： hadoop database 的簡稱，也就是基於hadoop資料庫，是一種nosql資料庫，主要適用於海量明細資料（十億、百億）的隨機實時查詢，如日誌明細、交易清單、軌跡行為等。
hive：hive是hadoop資料倉儲，嚴格來說，不是資料庫，主要是讓開發人員能夠通過sql來計算和處理hdfs上的結構化資料，適用於離線的批量資料計算。
通過元資料來描述hdfs上的結構化文字資料，通俗點來說，就是定義一張表來描述hdfs上的結構化文字，包括各列資料名稱，資料型別是什麼等，方便我們處理資料，當前很多sql on hadoop的計算引擎均用的是hive的元資料，如spark sql、impala等；
基於第一點，通過sql來處理和計算hdfs的資料，hive會將sql翻譯為mapreduce來處理資料；
二、關係
在大資料架構中，hive和hbase是協作關係，資料流一般如下圖：
通過etl工具將資料來源抽取到hdfs儲存；
通過hive清洗、處理和計算原始資料；
hive清洗處理後的結果，如果是面向海量資料隨機查詢場景的可存入hbase
資料應用從hbase查詢資料
大資料 Hive與HBase
hive hive是基於hadoop的乙個資料倉儲工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能。hbase hbase是hadoop的資料庫，乙個分布式 可擴充套件 大資料的儲存。hbase和hive在大資料架構中處在不同位置，hbase主要解決實時資料查詢問題，hiv...
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大資料雜談之 HIVE和HBASE區別
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