也就是最優停止問題（源於「秘書問題」），答案很簡單，就是37%（其實是1/e, 35%-40%）。最優停止問題有男性選擇約會物件、女性挑選求婚者、租房等。
在所有的最優停止問題中，最大的難點不在於選擇哪一種可選方案，而是確定自己需要考慮多少種方案。
遵循這個法則，一般取得最理想結果的可能性就非常接近於最高值。
例如，在我們的心中西洋棋是中世紀歐洲人的象徵，但是實際上西洋棋起源於8世紀的印度。
在考察前37%的申請人時，不要接受任何人的申請。然後，只要任何一名申請人比前面所有人選有優秀，就要後不猶豫地選擇他/她。
就像做軟體技術選型時候，過了觀察期，馬上行動。
奇怪的數學對稱性。
既可以表示申請者的人數，也可以表示過程持續的時間。
無資訊博弈的成功率在37%以下，全資訊博弈的成功率大於37%。個人認為這是一般情況，收斂、回歸到37%。
假如掌握的資訊夠多，直接跳過觀望期，定乙個閾值。
直接接受第乙個高於閾值的**。
另外，買家喜歡積極的賣家，因為到極限時，會降低標準、期望。
所以要抓住現在，抓住每一天，讓我們的生活變的非凡起來。
最優選擇需要窮舉所有選擇，注意權衡，然後選擇最好的。但是時間不允許這樣做。所以最優停止很重要。
例如金錢、時間。
因為已經付出的已經成為了成本。
因為除了金錢，也有成本要考慮。
例如，理想的停車位應該標價，這是行走所需時間、造成麻煩（交通堵塞）、尋找停車位所需時間、油耗、車內乘客數等方面實現優化並精確平衡。
如果停車費低甚至免費，可能的情況是為了找到乙個停車位，結果既浪費時間又浪費汽油。
重點： 停車問題不是單純靠增加資源（停車位）並最大化利用資源（占用）就可以解決的。停車問題是乙個程序（是乙個最優停止問題），消耗注意力、時間、汽油，還會導致汙染和擁堵等後果。合適的政策可以解決這個問題。
例如玩乙個遊戲：「從1美元開始，要麼三倍，要麼賠光」。這個沒有合適的最優停止準則。
第一輪，有一般機會贏得3美元，一般機會0美元，期望是1.5美元。第二輪：期望是4.5美元。如果根據這個數學計算，應該一直玩下去。或者說，期望值不是最終目標。
它們之間存在取捨的問題。
大ｏ符號的目的不是使用分鐘和秒去表示演算法的效能，而是討論問題規模的程式執行時間之間的關係。
架構之美讀書筆記
架構是乙個過程，而非乙個結果 藝術是不可能被生產出來的，生產出來的，叫藝術品 常見的架構技術 分層，元件化 服務化 標準化 快取 分離 佇列 複製 冗餘 好的架構致力於消除各種重複性 讓它盡可能簡單，但不要過於簡單 只有變化是永恆不變的 架構是一種這種，決定改進其中乙個特徵常常會對其他特徵產生負面影...
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《數學之美》讀書筆記
通訊六要素 s是可見的 信源 o是不可見的 輸出 信宿 通訊就是要根據觀測到的o恢復出s 對於翻譯問題，漢譯英 英語是s，漢語是o，根據s推斷o tf 詞頻 idf 逆文字頻率指數 以條件隨機場為例，希望找到乙個符合所有邊緣分布的概率分布函式。根據最大熵原則 希望找到乙個符合所有邊緣分布並使熵達到最...