day 1 心理統計中常用的一些概念和統計符號

2022-09-05 18:12:18 字數 1998 閱讀 7544

總體

指具有某些共同的、可觀測的特徵的一類事物的全體,構成總體的每乙個基本單位稱為個體

樣本

從總體中選出來的個體集合

隨機取樣

從總體中取樣本,要求總體中的每乙個個體被抽取到的概率相同,用隨機取樣抽取的樣本叫隨機樣本

描述統計

指用來整理、概括、簡化資料的統計方法,側重於描述一組資料的全貌,表達一件事物的性質

推論統計

指運用一系列數學方法,將從樣本中獲得的結果推廣到樣本所在的總體

引數(總體的任何乙個特徵)

描述總體的數值,可以測量獲得,也可以從總體的一系列測量中推論得到

統計量(樣本的特徵)

統計量描述樣本的數值,可以測量獲得,也可以從樣本的一系列測量中推論得到

取樣誤差

指樣本統計量與相應的總體引數之間的差距 

離散型變數

是由分離的、不可分割的範疇組成,在鄰近範疇之間沒有值存在。

連續型變數

任何兩個觀測值之間都存在無限多個可能值,它可以分割成無限多個組成部分

命名測度(名義測度等級)

最低的一種測度等級,由一系列具有不同名稱的型別組成,它只包含性質差異,無大小之分

順序測度

量化水平高於命名等級,觀察得到的結果分成了類別,還是按照一定順序進行排列,可以提供不同個體之間的順序差異,但不能說明差異的程度和大小

等距測度

由一系列按順序排列的範疇組成,每個鄰近的範疇之間的距離都是相等的

比例測度

最高等的測度等級,具有等距的所有特徵,還有絕對0點

次數分布

一批資料在乙個量度的每乙個類目出現的次數情況(把資料從高到底進行排列,將相同的值的資料合併在一組)

簡單次數分布表

把資料從大到小排列,另一列列車每個數值的次數,得到的最簡單的次數分布表

分組次數分布表

當資料範圍很大,把資料分成一段一段的區間,計算各個區間內資料的次數得到的表

組距每組最大值和最小值的差距

全距全部資料的最大值和最小值的差距

組距=全距/組數

次數分布直方圖

橫軸表示資料x,縱抽表示次數f

次數分布棒圖

當資料時命名或者順序量度時

次數分布折線圖

次數分布莖葉圖

如:x=75, 莖為7,葉為5

次數分布的形狀

乙個分布,有三個特徵來描述:

集中趨勢:分布曲線重心的位置,資料圍繞重心上下波動

變異性:離散程度

形狀:對稱分布(影象對稱)和非對稱分布(偏態分布:資料堆積在分布的一端,另一端少)

累計次數分布表

在簡單或者分組次數分布表上加一列累積次數

插值法一種求解中間值的方法,假設是在求解點的附近1個組距單位區間之內的分數和對應的百分比的變化是線性。

插值法求解,先找到求解點最近的兩個區間,區間端點是已知的

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