python比較靠譜的保留小數方法

最近遇到乙個神奇的問題：

>>> round(0.215,2)

0.21
>>>

而我想要的結果是0.22，這個應該是二進位制儲存的原因。那麼如何避免呢？

找了半天找到乙個辦法，貼在此處記錄下:

import

decimal
>>> aa = decimal.decimal('
0.215')
>>> aa.quantize(decimal.decimal('
1.00'))
decimal(
'0.22')
>>>

貌似好點了，繼續實驗下：

>>> from decimal import

decimal
>>> decimal('
0.125
').quantize(decimal('
1.00'))
decimal(
'0.12')
>>> decimal('
0.375
').quantize(decimal('
1.00'))
decimal(
'0.38
')

又有點兒意外了，原來quantize還有乙個引數rounding，表示進製方式，預設值為round_half_even,此時精確小數點是如果遇到5，會是遵循前一位數字的奇進偶舍，

奇進偶舍簡單解釋：

例如對於乙個小數a.bcd，需要精確到小數點後兩位，那麼就要看小數點後第三位：

如果d小於 5，直接捨去

如果d大於 5，直接進製

如果d等於 5：d後面沒有資料，且 c 為偶數，那麼不進製，保留 c

d後面沒有資料，且 c 為奇數，那麼進製，c 變成(c + 1)

如果d後面還有非 0 數字，例如實際上小數為a.bcdef，此時一定要進製，c 變成(c + 1)

from decimal import *

>>> decimal('
0.125
').quantize(decimal('
1.00
'), rounding=round_half_up)
decimal(
'0.13')
>>> decimal('
0.385
').quantize(decimal('
1.00
'), rounding=round_half_up)
decimal(
'0.39')
>>>

參考：

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