我們設定階梯加壓執行緒組的請求引數，如下圖
1：每隔2秒鐘，會在1秒內啟動5個執行緒
3：最終會載入50個執行緒並持續執行30s
4：50個執行緒持續執行30s後，會每隔2秒鐘停止5個執行緒，剩餘的執行緒繼續負載。一直到所有執行緒完全停止
階梯加壓階段過程：
如果該請求的平均響應時間是100ms，那麼一秒內就可以迭代10次
那麼，這1秒內我如果啟動了5個執行緒，那麼這1s內發出的請求數就是5*10=50次
接著，它執行了2s鐘才開始載入下一波執行緒。在這2秒之內，它發出的請求數是2*5*10=100次
在2s之後，執行緒組又在1s內啟動了5個請求，並執行了2s。那麼在這2s內，它發出的請求是2*10*10=200次（此時是10個執行緒在執行）
以此類推，一直到50個執行緒載入完之前，我們的執行緒組釋放的請求數是這樣的
(2*5*10)+(2*10*10)+(2*15*10)+(2*20*10)+(2*25*10)+....+(2*45*10)=4500次
持續負載階段：
注意：為什麼最後不是2*50*10呢？因為從50個執行緒載入完之後，我們進行的是30s的持續負載！！
這30s內，我們的總的請求數是30*50*10=15000
執行緒釋放階段：
在30s負載結束之後，我們的執行緒組開始階梯式釋放
此時，即使是執行緒組在釋放，那麼剩餘的執行緒依然在發起請求
(2*45*10)+(2*40*10)+(2*35*10)+(2*30*10)+(2*25*10)+....+(2*5*10)=4500次
總的請求數=4500+15000+4500=24000次
其實這樣計算也是不準確的，因為隨著我們的負載越來越大，伺服器資源的消耗也越來越大，請求的響應時間也會越來越長
響應時間越來越長，那麼相應的每秒迭代次數就會變少。我們這裡的響應時間僅僅取了個平均值，真實的資料肯定會有誤差
我們設定階梯加壓執行緒組的請求引數，如下圖
1：每隔2秒鐘，會在1秒內啟動5個執行緒
3：最終會載入50個執行緒並持續執行30s
4：50個執行緒持續執行30s後，會每隔2秒鐘停止5個執行緒，剩餘的執行緒繼續負載。一直到所有執行緒完全停止
階梯加壓階段過程：
如果該請求的平均響應時間是100ms，那麼一秒內就可以迭代10次
那麼，這1秒內我如果啟動了5個執行緒，那麼這1s內發出的請求數就是5*10=50次
接著，它執行了2s鐘才開始載入下一波執行緒。在這2秒之內，它發出的請求數是2*5*10=100次
在2s之後，執行緒組又在1s內啟動了5個請求，並執行了2s。那麼在這2s內，它發出的請求是2*10*10=200次（此時是10個執行緒在執行）
以此類推，一直到50個執行緒載入完之前，我們的執行緒組釋放的請求數是這樣的
(2*5*10)+(2*10*10)+(2*15*10)+(2*20*10)+(2*25*10)+....+(2*45*10)=4500次
持續負載階段：
注意：為什麼最後不是2*50*10呢？因為從50個執行緒載入完之後，我們進行的是30s的持續負載！！
這30s內，我們的總的請求數是30*50*10=15000
執行緒釋放階段：
在30s負載結束之後，我們的執行緒組開始階梯式釋放
此時，即使是執行緒組在釋放，那麼剩餘的執行緒依然在發起請求
(2*45*10)+(2*40*10)+(2*35*10)+(2*30*10)+(2*25*10)+....+(2*5*10)=4500次
總的請求數=4500+15000+4500=24000次
其實這樣計算也是不準確的，因為隨著我們的負載越來越大，伺服器資源的消耗也越來越大，請求的響應時間也會越來越長
響應時間越來越長，那麼相應的每秒迭代次數就會變少。我們這裡的響應時間僅僅取了個平均值，真實的資料肯定會有誤差
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