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第二章 提供推薦cf
協同型過濾：允許人們根據自己對文件的感興趣程度新增標註，並利用這一資訊為他人進行文件過濾。
蒐集偏好：在python中建立乙個巢狀的字典
尋找相近的使用者：計算不同使用者間的相似度評價值
方法1：歐幾里得距離評價
以經過人們一致評價的物品作為座標軸，然後將參與評價的人繪製到圖上，並考察他們之間在m維空間中兩個點之間的真實距離遠近。偏好越相似，距離越遠。
判斷兩組資料與某一直線擬合程度的度量。（比歐幾里得距離複雜，但是在資料不是很規範（normalized）的時候，可以得到更準確的結果）
利用python的列表推導式，將自身和其他每一位使用者進行比較，返回排序結果中的前n項
推薦物品
通過乙個經過加權的評價值為影片打分，評分者的結果形成排名。
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集體智慧型程式設計 讀書筆記 一
這本書豆瓣上得分很高，可以當作機器學習，資料探勘在當前web應用的入門書，我也是乙個門外漢加初學者，正在讀這本書 第二章 1.相似度，偏好 首先看例子，現在有乙個資料集 書中給出的 記錄每個人對不同電影的打分，如下所示 critics gene seymour michael phillips cl...
集體智慧型程式設計第7章 讀書筆記
最近在讀 集體智慧型程式設計 這本書，作了一些筆記，好讓自己印象深刻點，不過沒有記錄太多的細節和 第7章主要涉及決策樹分類器。相比於貝葉斯分類器 神經網路分類，決策樹分類器的好處在於模型具有易於理 解的特點，可以將結果轉換成一系列簡單的if else語句。乙個二維表中，行表示使用者，列表示使用者的屬...
《集體智慧型程式設計》讀書筆記 1 聚類簡介
1 聚類演算法的目的是採集資料，然後從中找出不同的群組。2 universal feed parser 3 皮爾遜相關度其實判斷的是兩組資料與某條直線的擬合程度，當兩者完全匹配時，計算結果為1.0，當兩者毫無關係時，計算結果為0.0.4 分級聚類 分級聚類的結果會產生一棵樹 分級聚類雖然會返回一棵形...