Kafka如何保證訊息的可靠性傳輸

1.消費端弄丟了資料

在 kafka 服務端設定min.insync.replicas引數：這個值必須大於 1，這個是要求乙個 leader 至少感知到有至少乙個 follower 還跟自己保持聯絡，沒掉隊，這樣才能確保 leader 掛了還有乙個 follower 吧。

在 producer 端設定acks=all：這個是要求每條資料，必須是寫入所有 replica 之後，才能認為是寫成功了。

在 producer 端設定retries=max（很大很大很大的乙個值，無限次重試的意思）：這個是要求一旦寫入失敗，就無限重試，卡在這裡了。

Kafka如何保證訊息的可靠性傳輸

1.消費端弄丟了資料 唯一可能導致消費者弄丟資料的情況，就是說，你消費到了這個訊息，然後消費者那邊自動提交了 offset，讓 kafka 以為你已經消費好了這個訊息，但其實你才剛準備處理這個訊息，你還沒處理，你自己就掛了，此時這條訊息就丟咯。這不是跟 rabbitmq 差不多嗎，大家都知道 kaf...

Kafka如何保證資料可靠性

kafka的資料可靠性保證 1.副本資料同步策略 兩種副本資料同步策略 kafka選擇第二種 方案優點 缺點半數以上完成同步，就傳送ack 延遲低選舉新的leader時，容忍n臺節點的故障，需要2n 1個副本 全部完成同步，才傳送ack 選舉新的leader時，容忍n臺節點的故障，需要n 1個副本 ...

Kafka訊息可靠性

如果mq沒有類似資料庫事務結構和保證，是不可能達到訊息投遞100 可靠的，極端情況下訊息投遞要麼丟失或重複。下面咋們從producer，broker，consumer的角度分析一下kafka中會出現哪些情況。目前生產者傳送訊息 request.required.acks 有三種方式。acks 0 p...