Python學習筆記 shift函式實現資料偏移

當需要統計不同週期的變化情況時，需要使用資料偏移，在python中使用shift函式實現。

# 一階差分

diff_num = num - num.shift(1)

import pandas as pd

dic = 
data = pd.dataframe(dic)
print(data)
```   id  num
0   1    4
1   2    2
2   2    7
3   3   10
4   3    5
5   3    5
```

df.shift(periods=1, freq=none, axis=0)

# 所有字段向下偏移一行

data.shift(1)
```    id   num
0  nan   nan
1  1.0   4.0
2  2.0   2.0
3  2.0   7.0
4  3.0  10.0
5  3.0   5.0
```# 所有字段向上偏移一行
data.shift(-1)
```    id   num
0  2.0   2.0
1  2.0   7.0
2  3.0  10.0
3  3.0   5.0
4  3.0   5.0
5  nan   nan
```# 所有欄位向右偏移一列
data.shift(1, axis=1)
```   id  num
0 nan  1.0
1 nan  2.0
2 nan  2.0
3 nan  3.0
4 nan  3.0
5 nan  3.0
```# 所有欄位向左偏移一列
data.shift(-1, axis=1)
```     id  num
0   4.0  nan
1   2.0  nan
2   7.0  nan
3  10.0  nan
4   5.0  nan
5   5.0  nan
```

# 全部偏移

data["last_num"] = data["num"]
data["last_num"] = data["last_num"].shift(1).fillna(0)
```   id  num  last_num
0   1    4       0.0
1   2    2       4.0
2   2    7       2.0
3   3   10       7.0
4   3    5      10.0
5   3    5       5.0
```# 按id分組偏移
data["last_num"] = data.groupby("id")["num"].shift(1).fillna(0)
data["diff_num"] = data["num"] - data["last_num"]
```   id  num  last_num  diff_num
0   1    4       0.0       4.0
1   2    2       0.0       2.0
2   2    7       2.0       5.0
3   3   10       0.0      10.0
4   3    5      10.0      -5.0
5   3    5       5.0       0.0
```

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