pandas之分組計算筆記

分組計算三部曲：拆分-->應用-->合併

分組：就是按照行或列把相同索引的部分分到一起

1

import
pandas as pd
2import
numpy as np34
#先建立乙個dataframe
5 df =pd.dataframe()
1112 df['
data1
'].groupby(df['
key1
']).mean()13#
對data1列採用key1列分組並求平均值，所謂分組，就是把相同的行或列分到一起14#
然後就可以分別對這些分好的組進行一系列操作
1516 key = [1,2,1,1,2]  #
也可以給出任意索引鍵，自定義分組
17 df['
data1
'].groupby(key).mean()  #
這時就會把相同索引的值分到一起
1819 df['
data1
'].groupby([df['
key1
'],df['
key2
']]).size()
20 mean = df.groupby(['
key1
','key2
']).sum()['
data1']
21#也可進行再分組，可以先把key1先分組，在此基礎上再以key2索引進行分組22#
輸出的mean
23key1  key2
24     a       one     11
25              two      4
26     b       one      1
27              two      9
28name: data1, dtype: int32
2930 mean.unstack()  #
這個方式可以轉換為dataframe
313233#
通過分組key1，將其創鍵為字典，可以很清晰看出分組的實際意義
34 dict(list(df.groupby('
key1
')))35#
輸出36 
4243
#以上是進行行分組，也可以進行列分組
44 df.groupby(df.dtypes, axis=1).sum()  #
axis=1表示按列分組
4546 df.dtypes  #
區分的是每列的資料型別47#
它的輸出結果
48key1     object
49key2     object
50data1     int32
51data2     int32
52 dtype: object

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