下一章下面的**基本都是使用comparable 介面，使用這個介面實現了主鍵的抽象，它給出了實現這個介面資料型別的物件的大小順序的定義。
但是，不是每次都要使用這個介面，因為陣列元素的主鍵很可能只是每個元素的一小部分
概念：首先找到陣列中最小的元素，其次，將它和陣列的第乙個元素交換位置(如果第乙個元素就是最小元素那麼它就和自己交換)。其次，在剩下的元素中找到最小的元素，將它和陣列的第二個元素交換位置。如此往復，知道將整個陣列排序。
在這個演算法中，最重要的就是交換和比較，，所有演算法的時間效率取決於比較的次數
對於選擇排序，鮮明的特點就是 執行時間和輸入無關。
public
static
void
sort
(comparable[
] a)
exch
(a,i,min);}
}
但是在將其餘所有元素在插入之前都向右移動一位
與上面的選擇排序 不同的是， 插入排序所需的時間取決於輸入元素中元素的初始順序
所以通過上述的得到：插入排序對應非隨機數組的排序，效率會更好
public
static
void
sort
(comparable[
] a)
}}
public
static
void
sort2
(comparable[
] a)
a[j]
= temp;
}}
希爾排序為了加快速度簡單的地改進了插入排序，交換不相鄰的元素以對陣列的區域性進行排序，並最終用插入排序將區域性有序的陣列排序
相當於分組排序
public
static
void
sort
(comparable[
] a)
while
(h >=3)
h = h/3;}}}
當然最吸引人的地方是 ： 它能夠保證將任意長度為n的陣列排序所需時間和
成正比，
主要缺點是： 它所需的額外空間和n成正比
歸併排序分為自頂向下和自底向上的兩種方法，
在歸併排序中利用了高效演算法中的分治思想，，，這是其中最典型的例子
//自頂向下
class
merge
private
static
void
sort
(comparable[
] a,
int lo,
int hi)
int mid = lo +
(hi - lo)/2
;sort
(a, lo, mid)
;sort
(a, mid +
1, hi)
;merge1
(a, lo, mid, hi);}
public
static
void
merge1
(comparable[
] a,
int lo,
int mid,
int hi)
for(
int k = lo; k <= hi; k++
)else
if(j > hi)
elseif(
less
(aux[j]
, aux[i]))}}}
//自底向上
class
mergebu}}
public
static
void
merge2
(comparable[
] a,
int lo,
int mid,
int hi)
for(
int k = lo; k <= hi; k++
)else
if(j > hi)
elseif(
less
(aux[j]
, aux[i]))}}}
而且自底向上的排序比較適合鍊錶組織的資料
基本排序演算法（2）
起泡排序 bubble sort 起泡排序是交換排序中最簡單的排序方法，其基本思想是 兩兩比較相鄰記錄的關鍵碼，如果反序則交換，直到沒有反序的記錄為止。將整個待排序記錄分為無序區和有序區，初始時有序區為空。對無序區從前到後依次將相鄰記錄的關鍵碼進行比較，若反序則交換，從而使得關鍵碼小的記錄向前移，關...
基本排序排序演算法
時空複雜度 氣泡排序 時間o n 2 額外空間o 1 插入排序 時間o n 2 額外空間o 1 選擇排序 時間o n 2 額外空間o 1 基數排序 時間o k n k logn max 額外空間o n 臨時儲存 o b 記數，b為基的大小 記數排序 時間o n k 額外空間o k 希爾排序 時間o ...
基本排序排序演算法
時空複雜度 氣泡排序 時間o n 2 額外空間o 1 插入排序 時間o n 2 額外空間o 1 選擇排序 時間o n 2 額外空間o 1 基數排序 時間o k n k logn max 額外空間o n 臨時儲存 o b 記數，b為基的大小 記數排序 時間o n k 額外空間o k 希爾排序 時間o ...