C 與Matlab混合程式設計之 矩陣資料結構

專案需要將matlab**寫成c++，準備用opencv。opencv中矩陣的儲存與matlab有所不同，應注意以下問題：

1、matlab中矩陣是按照列優先儲存的。對於n0*n1*...*nn維的矩陣，具體儲存方式是：（a0(0),a1(0),...,an(0)）,(a0(1),a1(0),...an(0)), (a0(n0),a1(0),...an(0)),(a0(0),a1(1),a2(0),...an(0)),...(a0(0),a1(0),...,an(nn)).即先遍歷a0,再遍歷a1,a2,...,an.

2、opencv中矩陣的儲存方式是行優先的，與matlab相反。

3、對於三維矩陣，在opencv中我常使用乙個多通道的二維矩陣代替。如建立乙個100*10*20的矩陣：

mat a(100,10,cv_32sc(20));

也可以直接建立乙個三維矩陣：

int sz=;

mat a(sz,cv_32s);

4、對於遍歷矩陣的操作，盡量使矩陣元素在記憶體中連續。我常使用下面的方法遍歷矩陣：

double *data=(double *)a.data;

for(int i=0;ifor(int j=0;j*(data++)=........}}

5、矩陣的初始化

opencv新建乙個矩陣後並不會自動初始化，如果需要初始化需要自行操作。opencv提供了setto函式：

//初始化乙個32通道的矩陣，第32通道初始化為1，其他通道初始化為0

mat a(100,100,cv_32sc(32));

vecval;

val=0;

val[31]=1;

a.setto(val);

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專案需要將matlab 寫成c 準備用opencv。opencv中矩陣的儲存與matlab有所不同，應注意以下問題 1 matlab中矩陣是按照列優先儲存的。對於n0 n1 nn維的矩陣，具體儲存方式是 a0 0 a1 0 an 0 a0 1 a1 0 an 0 a0 n0 a1 0 an 0 a0...

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