1#在pandas中如果一列出現nan,則會認為他是float型別
2import
pandas
3from datetime import
datetime,timedelta45
#關於月份加一的函式
6def
add_month(d,md):
7 yd=md//12
8 m=d.month+md%12
9if m!=12:
10 yd=yd+m//12
11 m=m%12
12return datetime(d.year+yd,m,d.day)
1314
#header和sikprows作用一樣
15 excel=pandas.read_excel('
填充資料.xlsx
',header=3,usecols='
c:f',index_col=none,dtype=)
16 start=datetime(2020,2,10)
1718
for i in
excel.index:
19 excel.at[i,'
id']=i+1
20 excel['
store
'].at[i]='
yes'
if i%2==0 else'no
'21#excel['data'].at[i]=start + timedelta(days=i) #加一天,最多只能加到天22#
excel['data'].at[i]=datetime(start.year+i,start.month,start.day) #每一年加一
23 excel['
data
'].at[i]=add_month(start,i) #
對每個月加一
24 excel.set_index('
id',inplace=true)
25print
(excel)
2627
28timedelta函式:
29 >>>from datetime import
timedelta
30 >>>time1=timedelta(seconds=23,minutes=35,hours=13,days=6)
31 >>>time2=timedelta(seconds=59,minutes=57,hours=18,days=8)
32 >>>time2-time1
33 datetime.timedelta(days=2, seconds=19356) #
返回時間差
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