如果我們查詢的表裡面有千萬條資料，這時如果我們獲取其中一條資料的詳細資訊，在沒有建立索引和使用索引他們的查詢時間是不相同的
舉例：
如果當我們的表中有以下字段(id name age),並且id作為主鍵，這時如果我們查詢id，會發現查詢資料非常的快(已知表中有幾千條資料)
select id from emp where id=100;
但是如果我們直接查詢年齡會發現，需要查詢很久的時間
select age from emp where age=20;
這個時候我們就要考慮為age建立乙個索引（由於表自身就很大，所以建立索引也要花費一定的時間）
create index age_idx on emp(age);
這樣再次執行第二個語句就會發現執行速度變快許多，並且我們使用檢視索引的語句後會發現 index_type為btree型別
索引的使用方式：
建立索引：
create [unique] index 索引名稱 on 表名(字段(長度))
alter 表名 add [unque] index[索引名稱] on(字段(長度))
檢視索引：
show index from 表名
刪除索引：
drop index[索引名稱] on 表名
更改索引：
alter table tab_name add primary key(column_list) 新增乙個主鍵,索引必須是唯一索引,不能為null
alter table tab_name add unque index_name(column_list) 建立的索引是唯一索引,可以為null
alter table tab_name add index index_name(column_list) 普通索引,索引值可出現多次
alter table tab_name add fulltext index_name(column_list) 全文索引
何時選擇建立索引：
適合建立索引的情況：
1.主鍵自動建立唯一索引
2.頻繁作為查詢條件的字段應該建立索引 比如銀行系統銀行帳號,電信系統的手機號
3.查詢中與其它表關聯的字段,外來鍵關係建立索引 比如員工,部門外來鍵
查詢中排序的字段,排序的字段若通過索引去訪問將大提公升排序速度 索引能夠提高檢索的速度和排序的速度
查詢中統計或分組的字段 分組的前提是必排序
不適合建立索引的情況：
where條件裡用不到的字段不建立索引
記錄比較少的表
需要經常增刪改的表
索引提高了查詢的速度 同時卻會降低更新表的速度,如果對錶的insert,update和delete
因為建立索引後, 更新表時, mysql不僅要儲存資料,還要儲存一下索引檔案
資料重複的表字段
如果某個資料列包含了許多重複的內容,為它建立索引 就沒有太大在的實際效果
比如表中的某乙個欄位為國籍,性別 資料的差異率和重複率不高,這種建立索引就沒有太多意義
頻繁更新的字段不適合建立索引
每次更新不單單更新資料,還要更新索引
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