大部分的資訊系統都是基於資料庫的。許多公司感覺自己落後了,因為競爭對手都部署了基於規則庫和知識庫的智慧型化應用。
一般而言,基於資料庫的系統僅用於處理資料和輸出資訊,常常匯入資訊資料氾濫。使用者不清楚哪些資料是真正的重要,他們甚至不清楚如果要做乙個準確的斷定,是否已經有足夠的資訊。有太多的選擇困擾著使用者,導致他們處理的速度放慢。瀏覽器下面有太多的購物車資訊,但人家想知道更多的答案,而不僅僅是資訊。
基於資料庫的業務系統,業務規則往往被硬編碼到程式**、儲存過程或觸發器中。只有程式設計師可以修改這些規則。
基於規則庫的系統(如ilog,ckrule規則引擎等)往往比基於資料庫的更加強大和更加靈活。他們處理資料和規則去制定決策。他們在處理大量的簡單的業務規則時非常在行,如處理**和**規則,可以處理很大範圍內的邏輯推理。他們處理實時決策和決策程式是最好的。
基於規則庫的系統中,業務規則通常是很具體的,這樣業務分析員師甚至業務處理專家都可以修改這些規則。基於規則庫系統中,推理(如果/那麼)和模式匹配規則被廣泛使用。
基於知識庫的業務系統比基於資料庫的靈活,他們處理資料和使用專家知識去展現答案,推薦和專家建議。使用者根據其個人的獨立需求提供個人答案和產品建議。銷售人員取得使用者購買的初步意向。基於知識庫的系統就會挖掘深層次的邏輯和複雜的業務規則。他們可以處理更加複雜的規則和深層次的推理。
在基於知識庫的業務系統中,業務規則被具體化時,可以超越介面和模式匹配的規則。他們可以處理概率推理,例項推理,模糊邏輯和其他高階推理技術。業務問題和業務規則越複雜,基於知識庫的解決方案超有可能起作用。
車輛知識庫系統資料庫詳細設計
實體 1 使用者 使用者id,姓名,密碼,性別,address,phone,e mail 2 文件 docid,使用者 id,標題,摘要,文字,類別,編輯許可權,閱讀許可權 3 資料 檔案id,標題,摘要,資料檔案,車型 id,檔案型別,檔案屬性,閱讀許可權 4 車型 車型id,車輛名,車輛型號,錄...
打造「個人知識庫」
在以前舉辦的巡迴講座時有許多讀得就問到同乙個問題,就是如何有效記往這些平常在工作摸索或者從書中,或與交流中得到的經驗與方法。說經常在工作遇到某些問題似曾相識,卻想不起以前的解決方法了,很是苦惱。其實這是每個人都會遇到的,不是個人問題。特別是對於我們網管這個行業,所涉及的知識面非常廣,可以說沒有人能把...
知識庫 編號 011
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