Assert計算精度

計算機其實是不認識十進位制數，它只認識二進位制數，也就是說，當我們以十進位制數進行運算的時候，計算機需要將各個十進位制數轉換成二進位制數，然後進行二進位制間的計算。如進行浮點數金額計算時會出現如下錯誤：

class testadd:

def test_add_01(self):
assert 0.1 + 0.2 == 0.3

為了解決這個問題，可以依賴第三方庫，decimal，安裝方式

pip install pydecimal

from decimal import decimal

class testadd:
# def test_add_01(self):
#     assert 0.1 + 0.2 == 0.3
def test_add_02(self):
assert decimal("0.1") + decimal("0.2") == decimal("0.3")

js計算精度

1 2 解決兩個數相加精度丟失問題 3 param a 4 param b 5 returns 6 7function floatadd a,b 10if undefined b null b b isnan b 11try catch f 16try catch f 21 e math.pow 1...

金額計算精度問題

首先我丟擲乙個例子 如下 nsstring str 555448.96 float vlue str.floatvalue double vlue2 str.doublevalue nsstring rmb nsstring stringwithformat 2f vlue nsstring rmb...

c 數值計算精度問題

採用double型資料來計算測量資料，有時似乎精度不夠，必須採用decimal,關於c 進行測繪計算時的問題 1 進行減法運算時，精度不夠。例如 double a1 648838.95 double a2 648000.0 double a3 a1 a2 a3結果理論應該為 838.95，而實際c ...