mapreduce執行流程
1：執行mapred程式；（不是hadoop節點也可以提交程式）
2、本次執行將生成乙個job，於是jobclient向jobtracker（協調作業執行）申請乙個jobid以標識這個job；
3、jobclient將job所需要的資源提交到hdfs中乙個以jobid命名的目錄中。這些資源包括jar包、配置檔案、
inputsplit、等；
4：jobclient向jobtracker提交這個job；
5：jobtracker初始化這個job；
6：jobtracker從hdfs獲取這個job的split等資訊；
7：jobtracker向tasktracker分配任務；（心跳正常）
9：tasktracker開啟乙個新的jvm；
10：tasktracker用新的jvm來執行maptask或reducetask；此條圖示
我們下面模擬乙個mapreduce任務，解釋maptask和reducetask
1）乙個檔案file.txt；
2）儲存file.txt檔案到hdfs；
3) 統計file.txt檔案裡面」refund」個數；
1：client要計算 refund要出現多少次
2：job tracker 根據namenode發現file.txt有三塊，分別在datanode 1，2，5上面
3：執行task任務
map task（本地沒有檔案塊）
1：client要計算 refund要出現多少次
2：job tracker 根據namenode發現file.txt有三塊，分別在datanode 1，2，9上面，但是發現dn1
上面沒有bolck則在同機架上尋找block
3：執行task任務
1：maptask輸出資料到reducetask
2：reducetask將資料輸出到hdfs
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