機器學習學習思路導圖
名詞的解釋：
回歸：線性回歸（polinomial regression多項式回歸）：
機器學習入門：線性回歸及梯度下降：
邏輯回歸，線性回歸？
神經網路
神經元:m-p模型的** ：
啟用函式：？
感知器：單層感知器？
神經網路淺講：從神經元到深度學習：
python--> anaconda3
python-->
梯度消失？
cnn：卷積神經網路
rnn：迴圈神經網路
dnn：深度神經網路
keras. anaconda,onnx,jupyter notebook.
bp反向傳播梯度？？
microsoft azure notebooks
reference page:
introduction to computer science:
jupyter:
tensorflow-tutorials:
機器學習筆記之 遷移學習
關於遷移學習不錯的博文，值得學習 1.2.a survey on transfer learning，sinno jialinpan,qiang yang，ieee trans 個人關於遷移學習的粗淺理解 在機器學習領域，我們的任務是對乙個模型給定充足的資料，對機器學習模型進行訓練 微調和優化，得到...
機器學習筆記（一） 基本術語
就是記錄學習的過程 示例 色澤 青綠，根蒂 蜷縮，敲聲 濁響 好瓜 真實情況 結果 結果 正例反例 正例tp 真正例 fn 假反例 反例fp 假正例 tn 真反例 一般查準率高時，查全率往往偏低 查全率高時，查準率往往偏低 函式值增加量 變數增加量，導數對應的計算公式如下 定義形式 計算公式 常數導...
機器學習筆記 基本概念
首先我們以人來舉例 你在買蘋果的時候，看到乙個蘋果，它黃裡透紅 果皮粗糙 硬度稍軟，我們就可以判斷它比較甜，這是因為我們已經有了類似的經驗，通過對經驗的應用就可以做出相應的判斷。這種對經驗的利用是我們自發形成的，但是機器是否能做到呢。機器學習就是這樣一門學科，它致力於研究如何通過計算的手段，利用經驗...