python把資料分為訓練部分和測試部分的簡單實現

根據《data science from scratch》一書的說法，machine learning:creating or using models that are learned from data

為避免模型overfitting or underfitting，一種簡單的方法是把現有的資料分兩部分，一部分用來訓練得到模型，剩下的用來檢查模型好不好。

把資料分成兩部分

#

-------------------------------------------
import
random
defsplit_data(data,prob):
"""split data into fractions [prob,1-prob]
"""results =,
for row in
data:
results[0 
return
results
#---------------------------------------------

Matlab 把輸入資料隨機分為訓練和測試樣本

function train,test split2train test input,proportion 把輸入資料隨機分為訓練和測試樣本 輸入引數 input 原始矩陣,預設使用行作為乙個樣本 proportion 訓練樣本比重 輸出引數 train 訓練資料 test 測試資料 rows si...

將資料集劃分為訓練集以及測試集

將資料集簡單地劃分為測試集以及訓練集 import os import random train percent 9 訓練集所佔比例 valid percent 0.1 測試集所佔比例 xmlfilepath data delete 所在地相對路徑 total file os.listdir xml...

python 把資料 json格式輸出

有個要求需要在python的標準輸出時候顯示json格式資料，如果縮排顯示檢視資料效果會很好，這裡使用json的包會有很多操作 import json date print json.dumps data,sort keys true,indent 2 排序並且縮排兩個字元輸出 這樣就會得到如下的輸...